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한빛미디어

독자리뷰

데이터 삽질 끝에 UX가 보였다 - 작게 시작해 바로 쓰는 데이터 UX 도서추천

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2025-09-28

데이터 삽질 끝에 UX가 보였다

제12회 브런치북 대상 수상작. 데이터 드리븐 UX, 이론은 넘치지만 현실은 다르다! 감이 아니라 데이터로 설득하는 UX 디자인을 위한 지금 당장 써먹을 수 있는 실무 밀착 데이터 드리븐 UX 가이드

  • 저자 : 이미진(란란)
  • 출간 : 2025-07-31



한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.

요즘 프로젝트를 진행하면서

유저 피드백과 데이터 분석에

정말 많은 시간을 쓰고 있어요.

 

그런데 솔직히 말하면, 데이터를 제대로

활용하지 못하는 느낌이 들 때가 많았습니다.

 

막연하게 데이터가 있으니

뭐라도 되겠지 하면서 쌓아두긴 했는데,

이게 실제 업무에 써먹으려니 막막하더라고요.

 



비슷한 고민을 하는 분이 많다는 걸

주변에서도 알게 되었고, 그러다 문득

이렇게 막연한 고민만 할 게 아니라

도움 될 만한 책이라도 읽어보자는

생각이 들었어요.



한빛미디어 〈데이터 삽질 끝에 UX가 보였다〉

저자는 스타트업 전문 프로덕트 디자이너 이미진

(필명: 란란)으로, 현장 경험을 바탕으로 감이 아닌

데이터로 설득하는 UX를 이야기합니다.



이 책의 메시지는 단순해요.

 

이상과 현실 사이의 간극을 인정하고,

감이 아니라 데이터로 설득하며,

분석가와 분석 툴이 없어도

지금 시작할 수 있는 방법으로 가보자.

 

데이터/분석가가 없어도

UX 설계를 어떻게 시작할 것인가?

 

숫자만 보지 말고 사용자 맥락을

어떻게 붙일 것인가?

 

기획이 불명확할 때 문제를 정의하고

방향을 세우는 절차는 무엇인가?



이 책은 가상의 서비스

‘냥냥북스’·, 냥아치잡화점’ 사례로,

이탈/전환 같은 실전 상황에서 무엇을 먼저,

어떻게 확인할지를 단계별로 보여줍니다.



예전엔 데이터가 많아지면

뭔가 되겠지라고 믿었지만,

현실은 달랐습니다. 어디에 써야 할지,

무엇부터 봐야 할지 막막했고,

협업 과정에서도 각 직군이 데이터를

다르게 해석해 일관된 방향을 잡기 어려웠어요.

 



이 책은 그런 막막함을

시작 가능한 단계로 쪼개 줍니다.

 



완벽한 데이터/분석가/도구가 없어도

지금 여기서 무엇을 할 수 있는가를

스스로 묻게 만들고,

작은 시도부터 출발하도록 돕죠.



제가 깨달은 건, 지식 부족만의 문제가 아니라

어디서부터 시작할지 모르는 상태라는 점이었어요

 



이 책은 데이터에는 답이 아니라 사용자에게 던지는

질문이 들어 있다는 관점을 제시하며,

정량·정성 데이터를 프로젝트의

배경/목적/목표에 맞춰

해석하는 법을 알려줍니다.

 



즉, 숫자를 더하는 게 아니라

맥락을 붙이는 일이 핵심이라는 거죠.

 



그동안 강의/워크숍을 전전하며

표면만 스치곤 했는데,

 

이 책은 혼자서도 시작할 수 있는

루틴을 구체화합니다.



예를 들어 회사에 이미 존재하지만

흩어져 있는 데이터 찾기(관리자 페이지, FAQ,

타 부서 보유 데이터, 설정만 된 GA4 등)

→ 빠른 가설 세우기 → 작은 테스트로

학습 곡선 만들기. 자원과 인력이 부족한 환경을

전제로 안내하는 점이 특히 현실적이었어요.



책은 가상의 서비스 ‘냥냥북스’와

‘냥아치잡화점’ 사례를 통해,

이탈/전환 같은 구체 상황에서 무엇을 먼저

확인하고 어떤 질문을 던질지를 단계별로 보여줍니다.

 



비즈니스 모델 확인

→ 사용자 정의

→ 데이터 정제 상태 점검

→ 이미 있는 데이터 최대 활용

→ 설문/인터뷰로 보강의 흐름이 명확해

실무 체크리스트처럼 활용하기 좋았습니다.

 



저는 책의 가이드를 따라

작은 A/B 실험부터 했습니다.

버튼의 위치/문구/노출 타이밍 같은

미세 조정에 집중했고, 지표를 보는 순서와

질문을 바꾸자 사용자 행동의 변화를

더 선명히 읽을 수 있었어요.

 

무엇보다 완벽하지 않아도,

지금 가능한 범위에서 시작하면 된다는

메시지가 실무에서 큰 심리적 관성이 되었죠.



장점은 명확합니다.

(1) 현실 전제(스타트업/1인 디자이너/분석 환경 미비)

(2) 즉시 적용 가능한 절차(무엇부터, 어떻게)

(3) 정량·정성의 연결(숫자+맥락)



아쉬움을 꼽자면,

정보량이 많아 정독하려면 체력이 필요합니다.

다만 필요한 챕터만 골라 읽어도 실전 아이디어를

충분히 얻을 수 있어, 레퍼런스형 도구로

옆에 두고 쓰기 좋습니다.

 

대상 독자도 분명합니다.

UX/UI·프로덕트 디자이너, 기획자, 전환 개선을

고민하는 팀 리더/마케터에게 특히 유용합니다.

 



〈데이터 삽질 끝에 UX가 보였다〉는

단순 책상 위 이론이 아니라,

곧장 움직일 수 있게 만드는 가이드입니다.

 

데이터도, 분석가도, 기준도 부족한 환경에서

내가 할 수 있는 최선은 무엇인가라는 질문에,

작게 시작해 학습을 축적하는

실무형 루트를 제공합니다.

 

덕분에 저와 팀은 작은 실험을 통해

가설-검증-반영의 속도를 끌어올렸고,

객관적인 증거 중심으로 재정렬할 수 있었어요.



 

특히 이 책은 제12회 브런치북 대상 수상작으로,

실무자 경험을 촘촘히 엮어 신뢰감을 더합니다.

데이터와 UX 사이의 간극을 줄이고

싶은 분들께 강력 추천합니다.

 



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