oys0***
2025-09-28

제12회 브런치북 대상 수상작. 데이터 드리븐 UX, 이론은 넘치지만 현실은 다르다! 감이 아니라 데이터로 설득하는 UX 디자인을 위한 지금 당장 써먹을 수 있는 실무 밀착 데이터 드리븐 UX 가이드
한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.
요즘 프로젝트를 진행하면서
유저 피드백과 데이터 분석에
정말 많은 시간을 쓰고 있어요.
그런데 솔직히 말하면, 데이터를 제대로
활용하지 못하는 느낌이 들 때가 많았습니다.
막연하게 데이터가 있으니
뭐라도 되겠지 하면서 쌓아두긴 했는데,
이게 실제 업무에 써먹으려니 막막하더라고요.
비슷한 고민을 하는 분이 많다는 걸
주변에서도 알게 되었고, 그러다 문득
이렇게 막연한 고민만 할 게 아니라
도움 될 만한 책이라도 읽어보자는
생각이 들었어요.
한빛미디어 〈데이터 삽질 끝에 UX가 보였다〉
저자는 스타트업 전문 프로덕트 디자이너 이미진
(필명: 란란)으로, 현장 경험을 바탕으로 감이 아닌
데이터로 설득하는 UX를 이야기합니다.
이 책의 메시지는 단순해요.
이상과 현실 사이의 간극을 인정하고,
감이 아니라 데이터로 설득하며,
분석가와 분석 툴이 없어도
지금 시작할 수 있는 방법으로 가보자.
데이터/분석가가 없어도
UX 설계를 어떻게 시작할 것인가?
숫자만 보지 말고 사용자 맥락을
어떻게 붙일 것인가?
기획이 불명확할 때 문제를 정의하고
방향을 세우는 절차는 무엇인가?
이 책은 가상의 서비스
‘냥냥북스’·, 냥아치잡화점’ 사례로,
이탈/전환 같은 실전 상황에서 무엇을 먼저,
어떻게 확인할지를 단계별로 보여줍니다.
예전엔 데이터가 많아지면
뭔가 되겠지라고 믿었지만,
현실은 달랐습니다. 어디에 써야 할지,
무엇부터 봐야 할지 막막했고,
협업 과정에서도 각 직군이 데이터를
다르게 해석해 일관된 방향을 잡기 어려웠어요.
이 책은 그런 막막함을
시작 가능한 단계로 쪼개 줍니다.
완벽한 데이터/분석가/도구가 없어도
지금 여기서 무엇을 할 수 있는가를
스스로 묻게 만들고,
작은 시도부터 출발하도록 돕죠.
제가 깨달은 건, 지식 부족만의 문제가 아니라
어디서부터 시작할지 모르는 상태라는 점이었어요
이 책은 데이터에는 답이 아니라 사용자에게 던지는
질문이 들어 있다는 관점을 제시하며,
정량·정성 데이터를 프로젝트의
배경/목적/목표에 맞춰
해석하는 법을 알려줍니다.
즉, 숫자를 더하는 게 아니라
맥락을 붙이는 일이 핵심이라는 거죠.
그동안 강의/워크숍을 전전하며
표면만 스치곤 했는데,
이 책은 혼자서도 시작할 수 있는
루틴을 구체화합니다.
예를 들어 회사에 이미 존재하지만
흩어져 있는 데이터 찾기(관리자 페이지, FAQ,
타 부서 보유 데이터, 설정만 된 GA4 등)
→ 빠른 가설 세우기 → 작은 테스트로
학습 곡선 만들기. 자원과 인력이 부족한 환경을
전제로 안내하는 점이 특히 현실적이었어요.
책은 가상의 서비스 ‘냥냥북스’와
‘냥아치잡화점’ 사례를 통해,
이탈/전환 같은 구체 상황에서 무엇을 먼저
확인하고 어떤 질문을 던질지를 단계별로 보여줍니다.
비즈니스 모델 확인
→ 사용자 정의
→ 데이터 정제 상태 점검
→ 이미 있는 데이터 최대 활용
→ 설문/인터뷰로 보강의 흐름이 명확해
실무 체크리스트처럼 활용하기 좋았습니다.
저는 책의 가이드를 따라
작은 A/B 실험부터 했습니다.
버튼의 위치/문구/노출 타이밍 같은
미세 조정에 집중했고, 지표를 보는 순서와
질문을 바꾸자 사용자 행동의 변화를
더 선명히 읽을 수 있었어요.
무엇보다 완벽하지 않아도,
지금 가능한 범위에서 시작하면 된다는
메시지가 실무에서 큰 심리적 관성이 되었죠.
장점은 명확합니다.
(1) 현실 전제(스타트업/1인 디자이너/분석 환경 미비)
(2) 즉시 적용 가능한 절차(무엇부터, 어떻게)
(3) 정량·정성의 연결(숫자+맥락)
아쉬움을 꼽자면,
정보량이 많아 정독하려면 체력이 필요합니다.
다만 필요한 챕터만 골라 읽어도 실전 아이디어를
충분히 얻을 수 있어, 레퍼런스형 도구로
옆에 두고 쓰기 좋습니다.
대상 독자도 분명합니다.
UX/UI·프로덕트 디자이너, 기획자, 전환 개선을
고민하는 팀 리더/마케터에게 특히 유용합니다.
〈데이터 삽질 끝에 UX가 보였다〉는
단순 책상 위 이론이 아니라,
곧장 움직일 수 있게 만드는 가이드입니다.
데이터도, 분석가도, 기준도 부족한 환경에서
내가 할 수 있는 최선은 무엇인가라는 질문에,
작게 시작해 학습을 축적하는
실무형 루트를 제공합니다.
덕분에 저와 팀은 작은 실험을 통해
가설-검증-반영의 속도를 끌어올렸고,
객관적인 증거 중심으로 재정렬할 수 있었어요.
특히 이 책은 제12회 브런치북 대상 수상작으로,
실무자 경험을 촘촘히 엮어 신뢰감을 더합니다.
데이터와 UX 사이의 간극을 줄이고
싶은 분들께 강력 추천합니다.




