한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

?‍♂’개발언어보다, 이제는 에이전트’
_
지난주에 한 대형박람회에 가서 멈춰선 부스가 있습니다. 우리나라의 많은 대기업공장에 스마트 팩토리를 구축해서 해당 제조데이터를 분석하여 예측모델을 만드는 회사인데요. 이런 저런 얘기를 하다가 얼마나 많은 개발인력을 보유하고 있어 관련 언어와 만드는 시스템을 물어봤습니다. 그러니 관련 실무 담당자는 ‘에이전트’로 운영하고 있다는 답변을 들었습니다. 이를 달리말하면 개별 사업장의 특정 제조데이터를 담당하는 ‘AI 에이전트’들이 있고 이 에이전트를 통합관리하는 것이 해당 회사의 개발자의 역할이라는 것이죠. 한땀한땀 코딩하는 시대가 끝난줄은 알고 있었는데 변화의 속도가 아주 빠르다는 것을 얼마전의 경험과 <조코딩의 랭체인으로 AI에이전트 서비스 만들기>를 통해 다시한번 느꼈습니다.

본서의 저자는 해당 출판사에서 코딩, 개발언어, 시스템만들기등의 저술에 이어 이제는 AI에이전트를 통한 서비스 만들기로 한단계 더 나아갔습니다. 본서의 내용은 아주 어려우면서(?)도 아주 간단합니다. GPT와 Llama, RAG등을 통한 트랜스포머와 추론형 모델, 그리고 RAG등과 연계된 AI 에이전트를 이용해서 서비스를 만드는 것을 담습니다. 앞에 말한 어렵다는 이유는 프로그래밍 언어나 해당 용어등을 이해하지 못하면 무슨 이야기냐 생각을 하겠지만, 어느정도 개발언어를 알고, 요즘 트렌디한 바이브 코딩 경험이 있는 분들에게는 새로운 도전과제로 실습의 기회가 생긴다는 의미입니다.

그래서 후자에 속하는 분들은 굉장히 유리한 것이 RAG를 사용핟하든 멀티모달 데이터를 사용하던 랭체인을 이용하던 아니면 다른 AI 에이전트 관련 툴을 사용하던 간에 실생활과 업무에 연계되는 많은 프로젝트를 본서 한권으로 경험할 수 있습니다. 예전에야 파이썬으로 주식 매매 프로그램을 만든다고 하면 그거 자체가 단행본 한권 분량 이상이던 시기가 있었는데. 지금은 절대로 그럴 필요가 없습니다. 제작에 필요한 자원배치를 하고, 로직을 이해하고, API를 끌어오고 이를 모델링을 돌려서 검증을 한다음에 본인이 사용할 영역만큼만 활용을 하여 배포를 하면 되니까요. 과거에는 한권이상의 분량이 본서와 같은 서적에서는 한 챕터 이하로 줄어들었다는 것이 바로 이 시대의 흐름인 것이죠.

그리고 앞으로 이런 에이전트를 활용한 서비스 프로그램 만드는 것이 점점 더 과거의 문서 Tool이나 기본 언어를 활용하여 DB화 시키는 역량정도로 점점 더 보편화 될것으로 보입니다. 왜냐하면 앞서 말한바 하나하나 다 할 필요가 없고, 더욱 똑똑해진 에이전틱 AI를 활용하고, 자원배치를 어떻게 효율적으로 할 지를 알면 더 빠르고 효율적인 생산성을 만들 수 있기 때문이죠. 문제는 이러한 것들이 훈련이 되있고 더 많은 프로젝트에 대한 경험이 실력이 될 것이라는 사실입니다.

‘결국 이것도 1년전부터 말씀드린바 현실이되고있네요 ’