한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

이제는 익숙해진 AI. 개발자가 아니더라도 나만의 서비스를 만들고 싶은 사람이라면 누구나 AI 기반의 서비스를 만들 수 있는 시대가 되었다. python과 여러 라이브러리, API를 활용해서 쉽고 빠르게 서비스를 만들어 내는 과정을 한 눈에 알아볼수 있는 책이 나왔다. 그 이름은 바로 “AI 에이전트 서비스 만들기”

이 책은 기초 개념부터 실전 예제, 내 PC에서 UI & 오픈소스기반 서비스 구현, 벡터 데이터베이스 활용, RAG, 수익화 전략, 로그 추적 및 성능 개선에 이르기까지 실전 중심적으로 독자들로 하여금 쉽고 빠르게 내가 원하는 서비스를 구현할 수 있는 가이드를 제시한다.

초거대 언어 모델 사용에만 집중하지 말고 이제는 "만드는" 사람이 되어보라는 문구처럼 서비스 개발 과정을 일목요연하게 소개해주고 있다.

1. 쉬운 환경 구축부터 실전 배포까지

책은 가장 먼저 Python의 pip 명령어를 이용해 여러 라이브러리를 설치하는 과정부터 상세히 안내하고 있다. 또한, 개발한 서비스를 내 컴퓨터에서만 사용하는 것이 아니라, Streamlit Community Cloud를 활용해 누구나 접속 가능한 웹 서비스로 배포하는 방법까지 친절하게 설명하고 있다.

2. 복잡한 기술을 한눈에 보는 시각화

AI 에이전트 개발의 핵심인 RAG(Retrieval-Augmented Generation)나 서비스 구조를 이해하기 어려운 독자들을 위해, 책은 다이어그램을 적극적으로 활용한다.

• ChatPDF 구현 구조: PDF 파일을 불러와 텍스트를 분할하고, 이를 벡터 데이터베이스(VectorDB)인 Chroma에 저장하는 과정을 그림으로 명확하게 보여준다.
• 음식 리뷰 평가 AI나 인공지능 시인 서비스의 워크플로 역시 시각화된 도표로 제공되어, 복잡한 데이터 흐름을 한눈에 파악할 수 있게 돕고 있다.
• 이처럼 추상적인 개념들을 구체적인 다이어그램으로 풀어낸 덕분에, 독자들은 기술적인 원리를 깊이 이해하면서도 실습에 집중할 수 있다.

무언가를 만들때 그것의 목적성과 프로세스에 대한 이해가 중요하다. 독자로 하여금 그 부분을 이해하기 쉽게 설명하고 각각의 절차를 순차적으로 설명하면서 실습에서의 필요한 부분을 이해시키고 있다.

python 으로 만든 UI 웹페이지인 스트림릿과 랭체 & LLM을 통한 전체적인 구조를 명확하게 설명하고 있는 것 또한 유익하게 다가왔다.

3. 실무를 위한 실질적인 조언

이 책은 단순히 기능 구현에 머물지 않고 AI 서비스를 개발하는 데 필요한 로그 추적(LangSmith)과 성능 개선에 대한 노하우는 물론, 심지어 후원 기반의 수익화 전략까지 다루고 있다. 이런 실무적인 팁들은 독자들이 만든 결과물을 단순한 프로젝트를 넘어 실제로 운영 가능한 서비스로 발전시키는 데 큰 도움이 될 것으로 생각한다. 물론, 더 고도화가 필요한 부분도 있지만 빠르게 런칭할 수 있는 프로토타입 형태로 제공 가능하다.

이 책은 AI 시대에 자신만의 아이디어를 실현하고 싶은 모든 이들에게 강력한 길잡이가 되어 준다. 이 책을 통해 빠르지만 강력하게, 직접 만드는 AI 서비스 개발 과정을 경험해 보길 바란다.

개인적으로 streamlit과 랭체인, ollama, ChatGPT API, 벡터 DB를 통해서 내부적인 서비스를 만든적이 있었는데 이 책을 보니까 그때 이해되지 않았던 부분이 상당 부분 해소 되었다. 주먹구구식으로 찾아가며 만드는 것도 좋지만 액기스가 가득한 이 책의 내용과 구성은 상당히 괜찮게 다가온다. 개발에 익숙하지 않은 독자라면 처음은 어려울 수 있지만 자신의 손으로 타이핑치고 설정해낸 결과물을 서비스로 만드는 건 대단히 매력적이지 않을까?