한빛미디어

'잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다'는 단순히 ML 모델을 개발하는 기술서를 넘어, 머신러닝 프로젝트의 성패를 좌우하는 팀 구조, 협업 방식, 엔지니어링 관행, 문화적 요소까지 통합적으로 다루는 실무 중심의 안내서이다. 현실에서 많은 ML 프로젝트가 PoC 단계에 머무르고, 성능 저하나 기술 부채, 팀 간 갈등으로 좌초되는 사례가 많은데, 이 책은 그런 문제를 해결하기 위한 실제 전략과 조직 설계 방식을 구체적으로 제시한다. 또한 웹페이지 구조나 자동 테스트, 리팩터링, CI/CD, 컨테이너 환경 구성, 협업 프로세스 등을 통해 팀 전체가 효과적으로 움직일 수 있는 기반을 구축하도록 안내한다. '잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다'는 단순히 ML 모델을 잘 만드는 방법을 알려주는 책이 아니라, 팀이 효과적으로 구성되어 ML 기술을 제품으로 연결하는 전체 프로세스를 안내하는 실무 중심의 가이드다. 기술 리더, 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 프로젝트 매니저, 스타트업 CTO 등 다양한 역할의 실무자에게 조직적 사고와 엔지니어링 기반의 협업 구조를 설계하는 데 큰 도움이 될 것으로 확신한다. 머신러닝과 조직, 제품 개발을 함께 고민하는 모든 실무자에게 강력히 추천한다.