Head First Data Analysis : 당신을 최고의 데이터 분석가로 이끌어줄 마법 같은 학습서
세상에는 수많은 데이터가 있고, 그것을 어떻게 이해하느냐는 당신의 몫입니다. 어디서부터 시작할까요? 『Head First Data Analysis』는 당신이 엑셀이나 오픈오피스, 나아가서는 R을 사용하여 데이터를 조직화하고, 산포도와 히스토그램에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 휴리스틱을 사용하여 결론을 도출하고, 실험과 가설 검정을 통해 미래를 예측하게 해줍니다. 또한 명쾌한 시각화를 통해 당신이 발견한 것을 보여줍니다.
혹시 새 제품의 성공 가능
- 저자 : 마이클 밀튼
- 번역 : 김경태
- 출간 : 2013-04-11
시간이 난다면 - 먹고사니즘이 해결된다면 - MathLab 같은 도구를 배워우고 싶다는 생각을 가지고 있었다. 이번에 O"REILLY의 Head First Data Analysis을 경험할 읽을 좋은 기회를 얻었다.
정말 이렇게 재미 있게 쓴 책은 드물었던것 같다. 이 책을 읽기 시작한지 24시간 만에 모두 독파하였다.
이 Data Analysis에 대한 책을 펼치고 읽으면 마치 Data Analyst가 된 기분이다. 이 책은 사실적이고 실무에 가까운 전개로 독자들이 책에서 눈을 떼지 못하게 한다. 회사에서 짤리지 않기 위해서라도 독자는 정말 정확한 모델로 Error까지 포함하여 분석된 보고서를 심플하게 고객이나 보스에게 제공해야 한다. 독특한 방법으로 유머와 긴장감을 준다.
이 책을 읽는데 필요한 수학은 고등학교 수준이면 충분하다. 또한, 엑셀을 다룰줄 알아야 한다. 그리고 R을 살짝 소개하고 다루므로 타이핑을 할 줄 알아야 한다.
이 책은 데이터 분석 입문에 대한 것이다. 경험을 통해 데이터분석가가 어떤 역할을 해내고 어떤 지식이 필요한지 소개한다.
그리고 이 책은 깊은 수준의 엑셀이나 R 매뉴얼이 아니다. 엑셀이나 R을 다룰줄 모른다면 따로 심도있게 공부해야 한다.
이 책에 예제로 나오지만, 직관적인 판단보다, 모델과 가설을 통해 판단을 내리는것이 경영에 필요 하겠다는 생각이고, 요즘 미국에서 Data Analyst가 뜨고 있다는 이유도 충분히 이해가 되었다.
이 책을 데이터 분석을 시작하려는데 어떻게 해야 할지 모르겠다 분에게 권한다. 그리고, 마치 경영학이 경제, 회계, 재무, 조직, 인사, 마케팅, 무역 등을 종합한것처럼 데이터 분석을 통한 정보 분석도 회사 경영에 필요한 지식이므로 가볍게 읽을 수 있으므로 경영자나 임원들에게 권한다.