한빛미디어

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다.

여러 가지 인공지능, LLM 책들을 가지고 있고 훑어는 봤지만 아직도 제대로 된 애플리케이션 하나 개발해 보지 못한 채 시간을 보내고 있네요... 이제는 한두 권의 책을 꽉 잡고 제대로 공부해 볼 시간을 가져야겠다는 생각으로 새로운 책 한 권을 집었습니다.

 

이번에 읽어보면서 소개할 책은 책 제목 자체가 아주 직관적인 한빛미디어의 신작 《LLM 엔지니어링》입니다. RAG, 파인튜닝 그리고 LLMOps까지 한 권으로 완성할 수 있는 꽤 많은 내용을 담고 있는 실무 중심의 마스터링 책이에요. 책도 정말 이쁩니다.

 

책 《LLM 엔지니어링》은 LLM 애플리케이션 개발을 위한 개념, 기법, 도구들을 포괄적으로 다루며 관련된 필요한 기술들을 전체적으로 공부할 수 있는 길을 제공하고 있어요. 코드 예제와 함께 프로덕션에서 적용해야 할 부분까지 잡아주고 있어서 실무에서 사용할 수 있을 정도로 자세하게 설명하는 실용 기술서입니다.

 

데이터 수집과 전처리, RAG 파이프라인, 지도 학습 파인튜닝과 모델 평가 및 최적화 그리고 배포까지... 프로덕션 애플리케이션을 위한 모든 과정을 한 권의 책으로 설명하기 때문에 내용이 방대하지만 책 《LLM 엔지니어링》에서 이끌어주는 대로 함께 개발해나가면서 조금만 응용하면 나만의 인공지능 시스템을 개발하는데도 많은 도움이 될 것 같습니다.

 

LLM을 실무에 적용하려고 하는 기술자들을 위해 쓰인 책 《LLM 엔지니어링》. 저도 올해 중에 간단하면서도 사용성이 높은 실무용 비서 인공지능 서비스를 하나 개발해 보려고 하다 보니 이런 분야에 관심이 가네요. 가볍게 훑어본 다음 처음부터 제대로 정독을 하면서 공부하려고 합니다.

 

책 《LLM 엔지니어링》은 LLM Twin이라는 글쓰기 인공지능 서비스를 하나 개발하면서 설계부터 배포까지 한 과정을 모두 따라 해보는 과정으로 구성되어 있습니다. 이미 부분적으로 기술을 아는 사람을 뛰어넘으면서 읽어도 좋을 것 같고 처음 개발해 보는 사람은 하나씩 따라 해보는 것도 괜찮겠네요.

 

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 검색 증강 생성이라고 번역되기도 하는데 대규모 언어 모델(LLM)의 답변 정확도와 신뢰성을 향상시키기 위해 외부 지식 소스를 활용하는 기술을 말합니다. 작년 어느 시점부터 크게 관심을 받기 시작한 것 같은데 이제는 모든 책에서 기본적으로 설명하는 필수 개념이 되었네요.

 

책 《LLM 엔지니어링》을 하나씩 따라가다 보면 파인튜닝에 대해서도 학습하며 직접 만든 LLM 애플리케이션에도 적용하면서 관련된 내용을 자세하게 익힐 수 있습니다. 저도 항상 개념으로만 보다 보니 정확한 내용은 몰랐는데, 이번에 따라 하면서 좀 더 깊게 공부해 봐야겠어요.

 

설계부터 시작해서 하나씩 배운 개념들을 직접 개발하고 있는 애플리케이션에 적용하면서 배울 수 있는 책 《LLM 엔지니어링》은 기술실용서이자 실무서로 딱 좋은 수준입니다. 입문자를 위한 개념 설명도 자세하게 되어있으나 지식의 양 자체가 방대하기 때문에 LLM 입문서로 추천은 조금 힘들 것 같습니다만 끈기가 있으시다면 이 한 권으로 충분할 것 같아 도전할 만은 합니다.

 

책 이름 그대로 LLM 엔지니어링에 대한 모든 것을 담으려 한 기술 실용서인 책 《LLM 엔지니어링》. 또 새로운 개념에 대해서 공부해 볼 기분을 느끼게 해주는 오랜만에 재미있는 책을 만난 것 같습니다.

공부하러 갑니다.

《LLM 엔지니어링》 북 리뷰 끝.

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