한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

초반부는 이미지 훈련 학습 (CNN모델), 나머지 후반부는 자연어 처리 학습 및 생성/요약 (BERT모델) 관련 내용으로 구성되어 있습니다. 배경 이론 설명과 쉬운 실습을 병행하는 방식으로 구성된 교재입니다. 한 권의 책을 가지고 혼자 [립러닝] 공부할 수 있는 많은 방법을 제공하고 있어 좋았습니다. 가장 기본이 되는 이론 부분은 유튜브 강의 영상을 추가로 제공하고 강의 예제 코드들은 코랩(Colab)에 실행하면서 따라할 수 있습니다.

저는 제가 전공한 내용을 복습하기 위해 읽은 경우라 혼자 다시 풀어보고 잊어버렸던 개념을 다시 확인하는 방식으로 사용했습니다. 목차 구성이 세분화 되어있고 주요 모델들을 예제로 잘 연결하고 있기 때문에 제가 필요한 부분을 골라 보는데 전혀 문제가 없었습니다. 매일같이 쏟아지는 새로운 소식들에 다소 지치기도 하고 새로운 모델이 나오는 속도가 빨라 우왕좌왕하기도 하는데 전통적인 머신러닝, 딥러닝 공부가 어떻게 요즘 기술 시장을 주도하는 대규모 언어모델 개발로 연결될 수 있는지 연결을 잘 해주어 좋았습니다.

커뮤니티도 상당히 활성화 되어 있습니다. 이미 앞서 공부한 분들이 남긴 질문들만 여러 페이지가 넘어갈 만큼 쌓여있는 점이 인상깊었고 스터디 그룹도 종종 확인하였습니다. 공부를 처음 시작하는 분이라면, 예를 들어 허깅 페이스 라이브러리 설치와 같은 부분부터 막힐 때 도움을 요청하고 받을 수 있는 Q&A 공간이 잘 되어 있어 유용하게 느꼈습니다. 감사합니다.