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한빛미디어

독자리뷰

최신 AI 기술을 제대로 배우고 싶다면? MCP 에이전트 LLM 서비스 개발 배포 러닝 랭체인 리뷰

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2025-06-26

러닝 랭체인

랭체인부터 랭그래프, RAG, AI 에이전트 그리고 MCP까지 직접 만들며 익히는 생성 AI 애플리케이션 개발의 모든 것

  • 저자 : 메이오 오신 , 누노 캄포스
  • 번역 : 강민혁
  • 출간 : 2025-05-14

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.

 

요즘 같은 시대에

 

AI 모르고 살아남을 수 있을까?

 

 

요즘 챗GPT, GPT-4, OpenAI,

 

생성형 AI 같은 단어,

 

한 번쯤은 다 들어보셨죠?

 

 

이제 AI가 없는 세상은

 

상상도 못하는 시대가 된 것 같아요.

 

 

저도 처음엔 저게 진짜 뭐야?

 

좋아 보이긴 한데 어떻게 쓰는 거지?

 

라는 생각만 했어요.

 

 

막연한 관심만 가지다가

 

직접 프로젝트를 해볼 일이 생겼는데,

 

쉽지 않더라고요.

 

 

애초에 기술 자체도 잘 모르고,

 

인터넷에 검색하면 나오는 정보들은

 

여기저기 흩어져 있어서 더 복잡하게 느껴졌어요.

 

 

결국 AI는 전문가만 다룰 수 있는 거구나 싶었는데,

 

좋은 기회에 ‘러닝 랭체인’이라는 책을 만났어요.

 

​책 소개를 보니 랭체인이라는 프레임워크를

 

중심으로 LLM 기반의 애플리케이션 설계부터

 

배포까지 전 과정을 다룬다고 하더라고요.

 

단순히 이론만 나열한 게 아니고,

 

실제 코딩 실습과 적용 사례까지

 

나온다는 게 정말 마음에 들었어요.

 

 

내가 이걸로 서비스 만들어볼 수 있을까?

 

라는 부푼 기대를 가지며 읽기 시작했죠.

 

책 초반엔 주요 개념부터 다져주는데,

 

어렵게 풀지 않고 정말 쉽게 써놨더라고요.

 

 

RAG가 기존의 LLM 문제점을 어떻게

 

보완할 수 있는지 설명하는 부분이

 

특히 기억에 남아요.

 

 

예를 들어, AI가 잘못된 정보를 생성하거나

 

최신 데이터를 다룰 수 있는 방법이 없었는데,

 

이걸 해결하려면 외부 데이터와 검색 기능을

 

활용해야 한다는 거죠.

 

​OpenAI API, DeepSeek 등과 연계한

 

코드 실습도 나오고, 실제로 랭체인과

 

LangGraph를 이용해 복잡한 에이전트와

 

워크플로우를 구성하는 예제도 나옵니다.

 

​또 하나 중요한 포인트는

 

AI 에이전트 설계 방법이에요.

 

단순히 데이터를 주고받는 방식이 아닌,

 

메모리 관리와 효율성을 높이는 방법까지

 

다룬다는 게 대단했어요.

 

이 책의 강점은 최신 기술도 빠짐없이

 

짚어준다는 점인데, MCP 같은 기술도

 

배울 수 있었어요.

 

 

덕분에 트렌드를 따라잡으면서

 

실용적으로 배울 수 있었던 것 같아요.

 

 

책에서 가장 좋았던 건 코드 예제가

 

정말 자세하다는 거예요.

 

 

이론적인 설명뿐 아니라 실제로 이렇게

 

구현해라는 과정을 하나씩 제안해주니까

 

초보 개발자도 따라가기 좋더라고요.

 

 

✅ 실습 오류 예측 + 해결 가이드

 

✅ 파이썬/자바스크립트 코드 병행

 

✅ 벡터DB, 검색 API, 메모리 흐름도 시각화

 

 

실습 과정 중에 생긴 문제들도

 

대부분 책 안에서 해결 가능했어요.

 

정말 혼자 공부해도 따라갈 수 있게

 

만들어진 책이더라고요.

 

 

이론만 알고 있었을 때는

 

감도 안 잡히던 것들이, 실제로 해보니

 

왜 그런 메커니즘이 중요한지

 

몸으로 이해되는 기분이었어요.

 

 

'러닝 랭체인'은 특히 초보자와

 

현업 개발자 사이의 간격을 절묘하게

 

메워주는 책이라고 생각해요.

 

 

개발 초보가 실습하기엔 설명이 친절하고,

 

현업 개발자가 보기엔 실질적인 활용에

 

포커스를 맞췄거든요.

 

 

하지만 단점도 있어요.

 

이 책이 다루는 기술이 최신 트렌드다 보니,

 

기술의 빠른 변화에 따라 내용이 금방

 

구버전이 될 수도 있다는 점이에요.

 

 

그리고 책 분량이 많다 보니

 

처음부터 끝까지 읽으려면 꽤 많은 시간을

 

투자해야 해야 돼요.

 

 

그래도 이론과 실습을 함께 다룬다는 점에서

 

개인적으론 꽤 높은 점수를 주고 싶어요.

 

 

한빛미디어의 '러닝 랭체인'은

 

단순히 읽는 책이 아니라,

 

직접 해보면서 배우는 책이에요.

 

 

진짜 강력한 건, 이걸 서비스로 구현해서

 

배포하는 데까지 다룬다는 점이에요.

 

 

? 에이전트 설계 시 툴 호출 흐름 설계

 

? 메모리 시스템을 통한 사용자 맥락 유지

 

? 실시간 검색 → LLM 연동 구조

 

? 보안 이슈와 배포 시 고려사항까지

 

 

이건 강의에서도 쉽게 다루지 않는 부분인데,

 

책에서는 완성도 높은 예제로 꽉 채워져 있어서

 

큰 도움이 됐습니다.

 

 

저처럼 LLM이나 AI 서비스를 배우고 싶은데

 

막막하다면, 정말 추천하고 싶어요.

 

 

최신 기술 트렌드도 반영되어 있고,

 

실습 중심으로 구성되어 있어서

 

바로 써먹을 수 있거든요.

 

 

초보자든 기존 개발자든 AI 프로젝트의

 

토대를 다지고 싶다면 참고해보세요.

 

 

✅ 생성형 AI에 관심 있는 입문자

 

✅ LLM 프로젝트를 준비 중인 개발자

 

✅ RAG, LangChain 구조가 막막했던 사람

 

✅ AI 기술을 서비스화하려는 기획자

 

 

코딩과 AI에 딱히 자신 없던 저도,

 

이제는 어느 정도 방향성을

 

잡을 수 있게 되었으니까요.

 

 

물론 약간의 단점이 있긴 하지만,

 

전체적으로는 가치 있는 투자라고 확신합니다.

 

 

새로운 기술을 배우고 싶은 분들,

 

그리고 AI 서비스를 제대로 시도해보고

 

싶은 분들께 이 책 강추드려요!

 

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