한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

■ 결론 부터..

“혼자 만들면서 공부하는 딥러닝”은 이론만 하면 지루하기도 하고 이해도 잘 안될꺼 같은데 딥러닝 입문자에게 딱 맞는 핸즈온 실습형 교재라는 생각이 들었습니다. 저처럼 “혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝”을 읽고 좀 더 딥러닝을 알아보고 싶어서 다음 단계로 넘어가기에 정말 좋은 책인것 같습니다.

음. 제 본인 기준에서는 처음 보기엔 적합하지 않다? 가 결론 입니다. 기초적인 지식과 내용을 갖추셨다면.. 아니시라면 “혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝”부터 읽고 다음 단계로 추천 드려 봅니다.

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-핸즈온 실습형 교재 : 직접 손으로 해보는 방식. 이론만 설명하는게 아니라 실제로 따라 해보는 실습 중심.

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■ 한줄 평

“혼자 만들면서 공부하는 딥러닝”은 딥러닝 실력을 확실히 한 단계 업그레이드하고 싶은 분께 정말 추천드립니다.

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■ 이 책의 구성.

사실 용어가 주는 압박감이 사실 장난이 아닙니다. 저도 첨엔..

하지만 천천히 단계별 설명과 실습으로 이해가.... 음.. 암튼 구성은 이렇습니다. ^^

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간단히 말하면, CNN부터 최첨단 LLM까지 실제 모델을 직접 구현하며 배우는 구성.

내부 구성을 자세히 보면, LeNet, AlexNet, VGGNet, ResNet, DenseNet, MobileNet, EfficientNet 같은 컴퓨터 비전 분야의 대표 CNN 모델과, BERT · RoBERTa · DistilBERT 등 트랜스포머 인코더 기반 모델, GPT‑2, Llama‑2/3, Gemma‑2 등 디코더 기반 언어 모델, BART, T5 같은 인코더‑디코더 요약 모델까지 다루고 있습니다.

전체 실습은 Google Colab 환경에서 진행되며, 코드도 깃허브에 공개되어 있어 바로 실습이 가능합니다

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■ 이 책이 좋은 이유.

1. 실전 프로젝트 중심 구성이라서.. (칼라라 맘에 듭니다. ㅋㅋ)

2. 패션 이미지 분류, 강아지/고양이 사진 분류, 영화 리뷰 감성 분석부터 GPT‑계열 생성과 텍스트 요약까지. 다양한 과제를 직접 구현해보면서 “이론이 실제 어떻게 적용되는지” 감을 잡을 수 있어서..

3. “문법 체크 → 코드 따라 하기 → 미니 프로젝트 → 핵심 키워드 정리” 딱 혼공하도록 구성이 되어 있어서..

4. 최신 모델(20개의 모델) 경험해 볼수 있어서...

GPT, Llama, Gemma 등 최근 주목받는 언어 생성 모델을 직접 만져볼 수 있다는 점이 참 매력적이라서...

5. 저자 직강 유튜브 강의, 오픈채팅 Q&A, 깃허브 코드 제공 등 학습 도우미가 풍부합니다.

유튜브 강의는 아직 3장부터는 올라오진 않았는데... 기다리고 있습니다. ^^

■ 누가 보면 좋을까?

1. “혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝”을 읽으신 분이라면 딱 맞는 다음 단계인 분들.

2. 이론을 넘어 실습을 하고 싶은 초중급자: 머신러닝 기초는 알지만 직접 모델을 구현해보고 싶은 분, 최신 언어 모델을 직접 돌려보고 싶은 분들..