한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

?‍♂’프로그래밍 다음 단계’    
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비전공자인 저같은 사람들은 요즘같은 세상의 이기들이 너무나 반갑습니다. 노트북 한대와 책만 있으면 얼마든지 프로그래밍을 배울 수 있기 때문이죠. 프로그래밍을 하면서 느끼는 것은 프로그래밍이 코딩과 같지는 않지만, 외국어를 공부하고 이를 통해 자신의 실력을 쌓아나가는 원칙은 굉장히 유사하다는 것입니다. 예를 들어 어휘를 많이 알고 세세한 문법을 안다고 차별화된 외국어 실력을 가진건 아니지만, 차별화된 외국어 실력을 가질려면, 전자는 기본적으로 익숙해져야 한다는 것과 마찬가지지요. 아직은 프로그래밍에 많이 부족한 단계임에도 보다 시간이 흘러서 익숙해지면 저의 다음단계는 바로 데이터를 가지고 모델링을 하는, 머신러닝과 딥러닝 단계로 가는 것이라 생각합니다. <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 그 와중에 훌륭한 스승이 되어줄 서적입니다.

어떤 서적이든 이해가 가장 우선입니다. 이해가 되고 나서 연습을 많이 해보야죠. 머신러닝 모델링 역시 이와 다르지 않습니다. 어느정도의 파이썬등 프로그래밍 언어와 손코딩에 익숙해졌다면 이제는 그러한 실습들을 어떻게 활용하느냐가 중요한데 그러기 위해서는 다양한 데이터 분석과 머신러닝의 모델링에 대한 원리의 이해가 필요합니다. 본서는 스토리텔링방식의 예제를 전달하기 때문에 개념을 이해하기에 아주 적합합니다. 그 반대급부로 다른 시리즈보다는 상당히 서적이 두껍다는 단점이 있지만 많은 수식이나 통계학적 지식이 없는 것을 그 분량으로 채운다고 보시면 됩니다.

본서의 중반부터는 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 들어갑니다. 여기서 다양한 트랜스포머를 활용하게 되는데 합성곱 신경망의 시각화나 트랜스포머를 활용하는 법을 넘어 LLM으로 텍스트 생성까지 진행하면서 파이토치, 텐서플로, 케라스 등을 이용하는 과정에서 저같은 실력이 부족한 비전공자에게는 한단계 시야와 실력을 업그레이드하면서 인공지능 신경망 모델로 진입하는데 큰 도움을 주는 서적이라고 생각합니다.

무엇보다 <혼자..>의 가장 큰 장점은 학습인프라입니다. 저자가 1:1과외를 하듯이 전부 대답을 해주고 유튜브와 저자질문이 가능합니다. 혼자 공부하는 서적임에도 분명히 한계에 도입할 수 있거든요. 뿐만 아니라 ‘혼공학습단’이라는 별도의 비대면 학습 커뮤니티를 이용하는 것을 추천드립니다. (저 역시 3회 정도 참여를 했고 앞으로도 참여를 할 예정입니다) 아직 본서를 전부 실습하지 못했지만, 2회독 정도 수개월이 걸쳐 실습을 마치면 분명 실력이 상당히 향상되어 있을거라 생각합니다

?’단계별 업그레드의 기쁨 ’