『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』은 인공지능 입문자를 위한 최적의 자습서로, 최신 트랜스포머 구조와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 추가해 기술 흐름에 맞춘 학습 경험을 제공한다. 구글 코랩 기반 실습으로 환경 설정 없이 바로 실습이 가능하며, 케라스와 파이토치를 병행해 다양한 프레임워크를 익힐 수 있다.
각 장마다 핵심 키워드, 확인 문제, FAQ 등이 포함되어 있어 혼자서도 체계적으로 학습할 수 있으며, 저자의 유튜브 강의와 커뮤니티 지원도 큰 장점이다. 생선 분류 문제에서 시작해 회귀, 분류, 신경망, 트랜스포머까지 단계별로 구성된 커리큘럼은 실제 프로젝트 적용까지 염두에 둔 구성이 인상 깊다.
AI에 첫발을 내딛는 학생, 교사, 개발자 모두에게 추천하며, 개정판은 기존보다 더 강화된 실습 중심의 구성으로 실용성과 완성도를 모두 갖춘 입문서라 할 수 있다.
※ 이 서평은 한빛미디어 서평단 <나는 리뷰어다> 활동을 위해 도서를 협찬 받아 작성되었습니다.
