한빛미디어



한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서

책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.



긴 연휴 동안 이것저것 책을 많이 읽어봤지만, 솔직히 끝까지 다 읽은 건 이 책이 유일했어요. 한 번만 읽고 끝낸 게 아니라 여러 번 다시 보기도 했고요. 이유는 간단해요. 일단 어렵지 않거든요. 보통 머신러닝 책이라고 하면 판다스, 넘파이, 맷플롯립 같은 생소한 라이브러리 이름부터 머리가 아픈데, 이 책은 그런 배경지식이 없어도 무난하게 읽을 수 있었어요. 저처럼 처음 시작하는 사람에게 딱이죠.



그리고 각 단원 끝에는 요약도 잘 되어 있고, 복습 문제도 있어서 공부한 걸 다시 확인해볼 수 있어요. 마치 학교 교과서처럼 말이죠. 아! 그리고 저자가 만든 유튜브 강의도 있어서 아침에 지하철 타고 이동 할 때 짬짬이 보기에 정말 좋아요. 눈으로 글만 보는 게 아니라 실제 강의를 들으니까 이해도 훨씬 잘 되더라고요.

책에서는 머신러닝과 딥러닝이 어떤 건지 전체적인 그림도 보여줘요. 뭔가 하나하나 다 외우는 식이 아니라, 큰 흐름을 먼저 알려줘서 전체가 어떻게 돌아가는지 감이 잡혀요. 게다가 부록으로 혼공노트가 들어 있는데, 거기엔 키워드 위주로 핵심 정리가 잘 되어 있어서 ‘어? 앞에서 뭐라고 했더라?’ 싶을 때 꺼내서 보면 기억이 바로 나요. 요게 진짜 꿀이에요.

또, 고사양 컴퓨터가 없어도 걱정 없어요. 코랩이라는 웹 기반 툴로 직접 코딩도 해볼 수 있어서 집에 평범한 노트북만 있어도 무리 없이 따라갈 수 있거든요. 그리고 책에 나오는 코드도 저자 깃허브에서 최신 버전으로 계속 업데이트돼서, 옛날 코드 때문에 오류 나는 일도 거의 없어요. 현업에 있는 사람들이 실전에서 필요로 하는 것들 위주로 내용을 구성해뒀다는 게 느껴져요.

무엇보다 이 책은 초보자 입장에서 정말 친절해요. 어려운 수학 공식 같은 건 최소한으로 줄이고, 이해하기 쉬운 비유랑 예시로 설명해줘요. 마치 이야기책처럼 술술 읽히는 구성이라서, 지루할 틈이 없어요. 만약 "머신러닝 책 딱 한 권만 봐야 한다!"고 묻는다면, 저는 이 책을 자신 있게 추천할 거예요.

혼자 공부하다가 포기한 적이 있다면, 이 책으로 다시 시작해보는 걸 추천해요. 꼭 돌파구를 찾게 될 거예요. 만약 혼자 하는 게 너무 힘들다면, 저자가 운영하는 ‘혼공학습단’에 참여해서 같은 목표를 가진 사람들이랑 함께 공부하면 동기부여도 되고, 재미도 배가 될 거예요.

많은 데이터 분석 책들이 그냥 데이터를 어떻게 불러오는지, 어떻게 예쁘게 꾸미는지에만 집중하는 반면, 이 책은 머신러닝 모델 자체를 제대로 알려줘요. 회귀, 분류, 군집 같은 알고리즘은 물론이고, 뒤쪽에는 딥러닝까지도 나와요. 개발자가 실제로 궁금해하는 부분들―예를 들면 "이 알고리즘은 어디에 써야 해?", "이 파라미터는 뭐지?" 같은―그런 것도 빠짐없이 알려줘서, 실전에서 바로 쓸 수 있는 지식을 배울 수 있어요.