한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

챗지피티 같은 LLM 모델의 성능이 너무 높아지면서, 어떻게 활용해서 사용할 것인가가 매우 중요해졌다.

이를 위해서는 LLM 모델이 답변할 때 어떤 것을 고려하게 할지 알려주는 프롬프트 엔지니어링이 중요해졌다. 

이 책을 통해 프롬프트를 어떻게 작성하는지 좋은지 배울 수 있다.

 
  직장인 업무 만렙 공략집

책의 뒤 표지에 이 책이 말하는 템플릿이 이미 나와있다.

책에서는 템플릿이 쓰여진 원리와 예시가 상세히 써져있다.

치트키의 템플릿은 아래와 같다.

1. 원목결 (원하는일, 목적, 결과)
2. 임행목 (임무, 행동, 목표)
3. 역자단결 (역할, 자료, 단계, 결과)
4. 역행상기 (역할, 행동, 상황, 기대)
5. 배목행상임 (배경, 목표, 행동, 상황, 임무)
6. 임요행상예 (임무, 요청, 행동, 상황 ,예시)

소프트웨어에서는 SOLID 원칙을 배운 뒤에, 디자인 패턴과 같은 활용방법을 배운다.

이 책도 비슷하다. 위 활용 템플릿의 원칙을 먼저 알려준다.

AI 가 잘 대답할 수 있게 알려주는 것이 실제로 사람과의 협업에서도 사용할 수 있다보니,

책에서 제시한 12가지 가이드라인을 소개하고자 한다.

1. 명확하고 간결한 언어 사용하기.
   지나치게 긴 문장은 핵심의도를 파악하는데 혼란을 줄 수 있다.
2. 작업을 명확하게 정의하기
   주제와 분량, 설명까지 구체적으로 제시해야 한다.
3. 맥락과 배경 정보 제공하기
   예를 들어, 구체적인 제품 설명, 타겟층, 마케팅의 방향성 등을 제시하면 일반적인 마케팅 전략이 아닌 맞춤 전략을 제안한다.
4. 모호한 표현 피하기
   "배에 대해서 알려줘." 는 먹는 배인지 타는 배인지 모호하다. AI 가 잘못 이해할 수 있다.
5. 긍정적 표현 사용하기
   부정적 표현은 너무나 신중하게 접근하거나 예상치 못한 겨로가를 초래한다.
   "번역 똑바로 해!" -> "문장을 자연스럽고 정확하게 번역해줘. 독자가 쉽게 이해할 수 있어야 해"
6. 복잡한 작업은 단계별로 나누기
   복잡한 작업은 AI가 한번에 처리하기 어려운 경우가 있다.여러 단계로 나눠서 요청하면 AI 가 각 단계를 차례대로 수행해서 더 체계적인 결과를 생성할 수 있다.
   "신규 카페를 창업을 위한 사업 계획서를 작성해줘. 먼저 시장 분석을 해주고, 그 후 마케팅 전략을 제시해줘. 마지막으로 재무 계획을 세워줘. 각각의 부분을 세부적으로 설명해줘." 
7. 정보 검색 우선 지시하기
   정보가 필요한 경우, 먼저 필요한 정보를 검색하도록 지시해야 한다. 그래야 최신 정보를 기반으로 정확히 응답한다.
   "화성의 지형과 탐사 역사를 조사한 후 요약해줘."
8. 응답의 길이와 스타일 지정하기
   요청이 명확하지 않으면 답변이 너무 짧거나 지나치게 길어질 수 있다.
   "바이올린의 기본 구조를 초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 간략히 설명해줘. 3~4문장 정도로 간결하게 정리해줘"
9. 다양한 접근 방식 요청하기
   하나의 아이디어에만 의존하기보다는 다양한 접근 방식을 요구하는 것이 유리하다.
   "신제품 출시를 위한 창의적인 마케팅 아이디어를 5가지 제안해줘"
10. 필수 정보 제공하기
    세부정보를 제공하면, 이를 기반으로 더 정확한 응답을 생성한다.
11. 대괄호로 변수 표현하기
    "[이벤트 날짜]에 개최되는 [행사명]의 홍보 문구를 작성해줘"
12. 지시사항을 재강조하기
    중요한 지시 사항은 프롬프트 끝에 다시 한번 강조한다. 그러면 중요한 정보를 놓치지 않고 정확하게 반영해준다.

기본적이 가이드 라인에서 복잡한 업무를 위한 프롬프트 원칙 4가지가 더 있다.

1. 역할 설정하기
   챗GPT 는 광범위한 지식을 가지고 있기 때문에, 페르소나(특정 역할)를 부여하면 그에 맞는 전문성을 발휘하여 더욱 구체적이고 실용적인 답변을 제공한다.
2. 목표 명확히 하기.
   명확하고 구체적인 목표를 제시하면 그 목표에 맞는 정밀한 답변을 얻을 수 있다.
3. 맥락 제공하기
   제공된 데이터를 기반으로 답변을 생성하기 때문에 더 많은 맥락을 제공할수록 상황을 정확하게 파악하고 그에 맞게 답변한다.
4. 형식 지정하기.
   응답 형식을 지정하면 체계적인 정보를 얻을 수 있다. 보고서 형식으로 요청하면 중요한 내용들이 논리적으로 배열되어 더욱 유용하다.

아마, 보안이 중요한 곳에서는 ChatGPT 같은 AI 서비스를 사용하지 않고, 오픈소스를 통해 서비스를 활용하고 있을 것이다.

아마, 단일 GPU 라면 Gemma3 를 사용할 것이다. 이 정도 크기의 오픈소스에서 원하는 답을 얻기 위해서는 모델의 관심사를 한정시켜줄 필요가 있다.

위의 원리를 활용한 프롬프트를 작성하면 더 좋은 답변을 받을 수 있을 것이다.

책에서는 정말 많은 예시를 보여준다.

그 중 일부를 소개한다.

주간업무 프롬프트

원하는 일, 목적, 결과를 간략하지만 명확하게 프롬프트를 만들 수 있다.

이렇게 하는 것만으로도 LLM 은 내가 원하는 대답에 더 가까운 대답을 한다. 

복잡한 업무의 프롬프트

복잡한 업무이면 프롬프트가 길어질 수 밖에 없다.

여기서는 예시(퓨샷)도 추가하여 대답하는 방식까지 알려준다.

요즘 대부분 사례를 보면, 프롬프트를 어떻게 작성하느냐가 많은 것을 좌우한다.

이 책을 통해 다양한 예시를 접해보길 바란다.