한빛미디어

이번에 읽은 책은 화려하게 돌아온 《밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1》의 리마스터판입니다. 

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

딥러닝을 처음 시작하는 사람들에게 많은 사랑을 받은 《밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1》이 리마스터판으로 새롭게 출간되었습니다. 2017년 출간 이후, 책은 딥러닝의 이론과 구현을 균형 있게 다루면서 쉬운 설명이 돋보였는데, 이번 리마스터판은 컬러화로 보기 편해졌고, 구글 코랩(Colab)을 통해 편한 학습 환경을 제공합니다.

책은 딥러닝의 기본 원리부터 실무 적용까지 폭넓게 다루면서도, 작은 것부터 하나씩 만들어 나가는 구성을 제공합니다. 파이썬의 설치부터 퍼셉트론, 신경망을 만들어보고 신경망 학습을 이해하기 위한 손실 함수와 역전파 알고리즘과 CNN 구현과 딥러닝 학습에 필요한 기술, 딥러닝의 활용 분야를 배울 수 있습니다.

장점
✅ 특정 프레임워크(파이토치, 텐서플로)에 의존하지 않는 딥러닝의 본질을 배울 수 있습니다. 
✅ 퍼셉트론 → 다층 신경망 → CNN을 구현하는 순서로 학습 난이도를 점차 높여가면서 초보자가 자연스럽게 심화 내용을 익힐 수 있도록 설계되었습니다.
✅ 코드, 그래프, 다이어그램이 컬러로 재편집되어 직관적인 설명과 웹 브라우저만 있으면 되는 편리한 실습 환경을 제공합니다.

책은 다음과 같은 사람들에게 추천하고 싶습니다. 
✔️ 딥러닝 이론을 코드로 검증하고 싶은 실무 개발자
✔️ 수학 기반의 체계적 학습을 선호하는 엔지니어와 연구자
✔️ 딥러닝의 내부 동작 원리를 이해하려는 분들

자동차 관련 책에 비유한다면, 이 책은 운전교습 책이 아닙니다. 
운전하는 방법이 아니라, 자동차의 동작 원리 이해를 목표로 합니다.
《밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1》(리마스터판), p.11

《밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1》 리마스터판은 딥러닝의 핵심 원리를 깊이 파고들며, '왜'와 '어떻게'라는 질문에 대해 코드 한 줄 한 줄로 해답을 제시하는 책이었습니다. 초보자에게는 복잡한 개념을 단계적으로 풀어내는 친절한 안내서 역할을 하고, 실무자에게는 딥러닝 속에 감춰진 원리를 재발견할 기회를 제공합니다.

인상적이었던 부분은 사과와 귤의 구매 가격을 통해 개수와 세금을 계산하는 역전파(Backpropagation) 설명이 있습니다. 데이터 흐름을 색상으로 구분해 단계별 연산 과정을 표시되어 있고, 복잡한 수식을 비유와 도식으로 대체하여 이해를 도움이 되었습니다. 추가로 컬러 그래프를 활용해 기울기 소실 문제를 계층별로 분석하고, 의료 영상 분석이나 자율주행 센서 처리 등 최신 딥러닝 기술이 적용된 사례를 포함해 활용도를 높인 점도 돋보였습니다.

ChatGPT와 최근의 딥시크에 이르기까지 생성형 AI가 일상이 된 오늘날, 미지의 세계처럼 느껴지는 딥러닝 기술의 내부를 책을 통해 들여다볼 수 있었습니다. 딥러닝이 어떻게 '학습'이라는 마법을 만들어내는지를 직접 코드로 확인할 수 있습니다. 딥러닝의 본질을 배우면서, 자신만의 신경망을 만들고 싶은 사람들에게 추천하고 싶은 책입니다.