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 불과 몇년 전까지만 하더라도 통계하면 SPSS, SAS를 활용해야 했다. 그러나 현재는 파이썬 또한 통계를 수행할 수 있는 솔루션으로 자리매김하고 있다. <파이썬으로 배우는 통계학 교과서>는 통계학과 통계를 수행함에 있어 필요한 파이썬 기술을 설명한다. 책은 다음과 같은 세가지를 주요하게 설명한다.

1. 데이터는 어떻게 분석하는가
2. 왜 그렇게 분석하는 게 좋은가
3. 파이썬을 사용해서 어떻게 분석하는가

 긴밀한 관계의 두 이론을 동시에 배우고 싶은 이들이 펼치면 좋을 책이다. 각 장이 세분화 되어 있어 각각의 개요를 간략하게 설명하고자 한다. 우선, 1장은 통계학의 의의로 시작한다. 2장은 파이썬을 소개한다. 파이썬 설치 방법과 주피터 노트북 사용법을 설명하고 파이썬의 기본 문법 및 주요 라이브러리(주로 numpy, pandas)를 실습한다. 3장부터는 통계학의 개론에 대해 설명한다. 기술통계, 추론 통계와 같은 기본 개론들이다. 그 이후 7장부터 10장까지는 회귀 분석과 분산분석과 같은 분석 방법을 통합적으로 다룰 수 있는 통계 모델에 대해 설명한다.

 저자는 대상 독자로 통계학을 처음 배우는 사람이나 통계학 공부를 포기했다가 다시 도전하고자 하는 사람을 꼽았다. 이러한 집필 의도로 인해 아주 기초적인 설명으로 시작한다. 또, 입문자가 보기에 자칫 어려울 수 있는 용어들 또한 쉽게 풀이 되어 기존 통계 공부에 대한 어려움을 덜 수 있다.

 1장은 통계학의 사전적 정의와 그 당위성에 대해 소개한다. 통계는 기술통계와 추론통계로 크게 두 가지 범주로 나뉜다. 기술통계는 가지고 있는 데이터를 정리하고 요약하는 데 사용하는 통계학의 분야이다. 추론통계는 갖고 있지 않은 미지의 데이터를 추측하는 통계학의 분야이다. 이러한 사전적 정의는 여전히 우리에게 모호하게 느껴진다. 기술통계와 추론통계도 각각의 세부 통계 방법이 있어 천천히 학습해나갈 것이다. 도수분포, 층화분석, 상관분석에 속하는 기술통계의 세부 속성들을 이해하고 나면 상위 속성인 기술 통계의 정의도 뚜렷해질 것이다. 통계를 수행하기 위해서는 각 주제의 목적에 부합한 방법을 적용해야 한다. 그렇기에 막연히 파이썬으로 분석 기술을 배우는 것보다는 통계적 이론을 배우는 것이 훨씬 도움이 되리라 확신했다.

2장에서는 파이썬의 기본 용어와 문법에 대해 소개된다. 통계뿐만 아니라 파이썬에 대해서도 기초부터 차근차근 설명이 제공된다. 이 책에서는 윈도우에서 파이썬을 실행하였기에 윈도우를 기준으로 과정을 서술한다.

뒷장에서부터는 기술통계 및 추론통계에 대한 세부적인 이론과 실습과정을 설명한다. 이론을 설명한 뒤 주피터 노트북에서 파이썬을 실행하여 실습하는 방식이다. 통계와 파이썬을 한 번에 배울 수 있어 두 기술을 접목하는 것이 훨씬 수월하게 느껴졌다.

종합 평가
1. 통계학 및 파이썬 입문 - 이론과 용어 풀이가 상세히 설명되어 이해도가 높아졌다.
2. 통계학 이론 학습 후 파이썬 실습 수행 - 두 기술을 접목하여 동시에 학습함으로써 체득하는데 용이했다.
3. 통계학 개론 - 통계 목적에 부합하는 분석 방법을 진행할 수 있다.

    "한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."