한빛미디어

안그래도 요즘 Data를 다룰 일이 많아서
머신러닝 data 이론을 공부하고 있는데요
결국 통계학과 확률이론
데이터 모데링을 공부해야 합니다. 피할 수 없어요​

꼭 필요한 것만 부분부분 읽어 그 순간 써야하는 함수나 이론을 이해만 하고 넘어갔는 데 통계학을 전반적으로 한번 살펴보고 내가 어느 부분에서 발췌해 쓰고 있다라는 개념을 가져보고자 책을 집어들었습니다.
​

물론 한권의 책을 읽는다고 바로 달라지는 것은 없겠지만
모든일에는 시작이 있겠죠
​

통계학 입문서
"파이썬 함수로 이해하는 통계학!"
그리고 이 책은 현재 2판입니다.
그만큼 널리 읽혀졌다는 반증같습니다.
​

특히 초판이 아닌데 정말 고마운 점은 파이썬 실습코드 점검 및 수정을 해줬다는 것
, 이거 당연한 것 같은 데 은근히 안되는 부분입니다.
​

과거에 쓰여진 책이 현재 버젼에서 되지 않아 코드 실행부분에서 자꾸 막히면
찾아보고 수정하며 실력향상이 될 수도 있지만
책을 읽는 속도가 더뎌지고 흥미가 떨어질 수 있습니다.
일단 기초적인 이론을 설명하고 파이썬으로 실습한다​

이 간단한 기본 구조를 따르고 있습니다.
주로 세가지 관점에서 설명합니다.

데이터는 어떻게 분석하는가
데이터는 어떻게 분석하는가
왜 그렇게 분석하는 게 좋은 가

파이썬을 사용해서 어떻게 분석하는 가
보통 왜가 빠져있는 데 그 부분을 설명해주니 초보자에게 굉장한 이점으로 다가옵니다.
항상 초반 몇 챕터를 공부하다 놔버렸던 통계학 공부
이번엔 다시 학생으로 돌아간 마음으로 밑줄 쳐가며 하나하나
이론들 꼼꼼히 살펴봤습니다.

전체적으로 빠르게 개념만 익힌다기 보다는
각 챕터별로 이론이라도 확실하게 읽어보시길 권장드립니다.
특히 비슷한 단어와 같은 단어라도 뜻이 다른 경우가 있으니 기억이 안나면 앞부분으로 다시 넘겨가며 정독했습니다.
제가 지금 회사에서 할려고 하는 일도 확률모델을 만드는 것
머신러닝으로 회귀모델을 만드는 것입니다.

역시 언젠가 쓰일 이론과 기술이 아니라 바로 실무에 접해야하는 것이다 보니 더 집중하며 읽을 수 밖에 없었어요
이론을 읽어보고 수식을 이해하고 파이썬으로 구현하며 확인해봅니다.

수식은 기호들이 낯설어 다시 찾아보며 최대한 이해해보려고 노력했습니다.

그리고 파이썬으로 시뮬레이션을 해보니 직관적으로 이해하는 데 도움이 되드라구요
행여 파이썬을 아직 다 배우지 못했다 코딩에 대한 두려움이 있다라고 생각하신다면 전혀 걱정하실 필요가 없습니다.

코딩 자체는 아주 간단한 수준이며 파이썬 코드의 기본만 아시면

충분히 실습해볼 수 있습니다.
오히려 수식의  이해가 허허....
조금 어려울 수 있어요

저자도 어려우면 중간과정은 무시하고 결과만 살펴봐도 괜찮다고 하십니다만
정규분포 확률밀도함수라 다 비슷한 함수의 변형입니다.
이런분에게 추천합니다.

파이썬 기초지식은 있지만 통계는 잘 모르는 분,
파이선이 익숙하지 않지만 통계를 공부해보려는 분,
통계가 어려줘 포기했다지만 다시 도전하고자 하는 분​

저는 제조 공정에서 공정별로 나오는 데이터의 상관관계와 데이터 회귀
그리고 통계를 내보려고 책을 잡았습니다.

누구나 학습서적을 선택할 때 목적이 있겠지만
최근 머신러닝이나 딥러닝에 파이썬이 많이 사용되고 있고
데이터를 처리하는 데 파이썬을 이용한 통계학 공부는 관련 분야를 공부하는
학생이나 실제로 써보려는 현장의 엔지니어들에게
항상 통용될 것 같은 기본 서적입니다.

언젠가 raw data를 받았을 때 이건 이런 이론으로 이렇게 분석해보자 하고 바로 아이디어가 떠오를 날을 그려보며 사무실 책장 한켠에 비취해두려고 합니다.