한빛미디어

해당 도서는 AWS를 처음 개념을 접하는 사람에게 적합한 책으로 보이지만 막상 첫 페이지를 열어서 읽다 보면 클라우드 자체를 몰랐던 사람에게도 적합한 내용을 내포하고 있다.

온프레미스와 클라우드의 차이부터 설명해주며 차근차근 개념을 잡아주는 부분이 좋은 포인트다.

우선 목차를 보면 내가 왜 이런 말을 하는 것인지 알 수 있을 것이다.

[ 목차 ]

들어가며

• Chapter 00 들어가며
• Chapter 01 이 책의 목적과 대상 독자
• Chapter 02 이 책의 구성

1부 입문 편

• Chapter 01 클라우드 기초 지식
• Chapter 02 AWS의 기본과 전반적인 구성

2부 기본 편

• Chapter 03 네트워크 관련 서비스
• Chapter 04 컴퓨팅 관련 서비스
• Chapter 05 스토리지 관련 서비스
• Chapter 06 데이터베이스 관련 서비스
• Chapter 07 애플리케이션 통합 관련 서비스
• Chapter 08 모니터링 관련 서비스
• Chapter 09 자격 증명 관련 서비스

3부 실전 편

• Chapter 10 정적 웹사이트 관련 서비스
• Chapter 11 엔터프라이즈 시스템 관련 서비스
• Chapter 12 컨테이너 관련 서비스
• Chapter 13 서버리스 관련 서비스
• Chapter 14 DevOps 관련 서비스
• Chapter 15 데이터 분석 관련 서비스
• Chapter 16 머신러닝 관련 서비스
• Chapter 17 IoT 관련 서비스
• Chapter 18 인프라스트럭처 자동화 관련 서비스
• Chapter 19 시스템 관리 관련 서비스
• Chapter 20 보안 관련 서비스

목차에는 다 보이지 않지만 해당 도서의 초기 부분은 굉장히 기초적인 부분을 잘 설명해주어서 좋다고 생각한 포인트들이 존재한다.

그리고 목차를 보면 알겠지만, 실제로 AWS로 업무를 진행한 사람은 알겠지만  2부 기본편의 카테고리가 잘 잡혀있는 것 같다.

실제로 현업에서 사용하는 각 카테고리로 나뉘어 설명들이 이어지고 있다. 그리고 개인적으로 가장 관심이 큰 부분은 머신러닝 관련 서비스 부분이다.

엔지니어링 업무를 진행하면서 AWS 서비스를 사용하고 있지만 전체적인 부분을 다 알고 있는 상태는 아니라 해당 부분에 좀 더 가중치가 주어진 업을 하다보니 해당 목차를 좀 더 중점적으로 보게 되었다.

먼저 AutoML 기능 여부에 따라 지원 가능한 서비스들이 존재한다. 내가 처음으로 AWS를 배웠을 때만해도 파이썬 사용은 Cloud9 에서 하는게 좋았고 sagemaker 가 이제 막 나와서 사람들이 사용해보고 있는 단계였다.

하지만 AutoML이 상용화된 요즘에는 sagemaker 보단 AutoML을 사용할 수 있는 Forecast 서비스를 사용의 선호가 있을 것이라 예상된다.

다시 돌아와서 전체적으로 보면 해당 도서는 AWS 서비스 별로 어떤 목적으로 해당 서비스가 필요하고 해당 서비스를 어떻게 해야 잘 사용할 수 있는지에 대해 세부적으로 다뤄 놓은 책이라고 생각하면 좋을 것 같다.

현재 AWS를 모르는 초심자나 전체적으로 잘 모르고 한 두 서비스만 사용해본 사람에게 강력하게 추천해줄만한 책인 것 같다. 다만 걱정되는 것은 요즘 서비스가 계속 업데이트 되고 새로 생겨나는 시점에서 해당 도서의 내용과 실제 서비스와의 차이가 조금 있을 것이 염려되긴한다.