kyky***
2024-08-26


GitHub을 통해 실습 자료는 Download...

1. 대상 독자는?
"AI 이론을 학습한 후에 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민하는 분들을 위해...", 실제 AI 서비스를 어떻게 구현하고 활용할 수 있는 지를 안내하는 안내서입니다.
2. 구성.
한눈에 이 책의 구성과 전체 학습 내용이 정리

"현직 개발자가 다양한 예제로 알려 주는 쉽고 빠른 나만의 AI 서비스 개발 가이드"
Chapter 1. 괴발개발 손글씨를 읽어 내는 'OCR 서비스'
Chapter 2. 배경을 제거해 주는 '이미지 세그먼테이션 서비스'
Chapter 3. 이슈를 모아서 정리해 주는 챗봇 기반 '자연어 처리 서비스'
Chapter 4. 자동으로 자막을 생성해 주는 '음성 인식 서비스'
Chapter 5. 간단한 스케치를 고품질 이미지로 만들어 주는 '이미지 생성 서비스'
그리고 마지막으로 가장 중요한 점은 사전 학습 모델로 빠르게 구현하는 실전 프로젝트 가이드라는 점입니다.
모든 Chapter의 서비스 구현 방법(식)은 동일한 구성으로 이루어져 있습니다.
첫째. 구현하려는 서비스의 개념 이해 와 키워드.
둘째. 유스 케이스 작성. [ 유스 케이스 작성, 구체화 ]
셋째. 모델 선정.
모델의 특성과 모델을 선정 이유도 친절하게 설명을 해 주고 있다.
기존의 다른 책에 비해 상당히 친절한 부분이다.
개인적으로 이런 부분이 너무 좋았습니다.
넷째. 실습환경 (구글 코렙)을 통해 선정된 모델을 검증
특히, 이 부분 선정된 모델을 검증하는 과정을 담고 있어서
사실 놀랐습니다. 개발자라면 느끼는 모델에 대한 유스 케이스의 검증. ^^
다섯째. 애플리케이션 구현 - gradio(웹 기반의 GUI)로 UI 구현
3. AI 서비스 결과물. 이런 서비스를 만들 수 있습니다.



4. 결론
그동안 관심만으로 이런저런 책들을 보고 지식을 익혔지만 실제 구현은 어려웠습니다. 하지만
실제 AI 서비스의 전체 Project를 기획, 모델 선정 그리고 구현까지 해 볼 수 있다는 것이 이 책의 매력이라고 생각 듭니다. 그리고 좀 더 많은 것을 할 수 있을 것 같다는 자신감도..~~ ^^
“한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”