한빛미디어

2016년 이세돌을 꺾은 알파고를 거쳐, 2022년 등장한 ChatGPT와 MidJourney로 이어진 인공지능이라는 새로운 시대의 바람은 AI가 우리의 일상에 깊숙이 스며들게 했고, 이제는 AI를 연구하는 전문가가 아니더라도 누구나 AI에 대해 이야기하고 있다. 그만큼 많은 사람들이 AI를 배우고 싶어하고, 공부하고 싶어하지만, AI 연구는 오랜 역사를 가진 분야이기 때문에 이를 혼자서 처음부터 끝까지 되짚어 나간다는 것은 결코 쉬운 일이 아니다. 이는 AI를 처음 접하는 사람은 물론, 관련 분야에서 일하는 전문가에게도 마찬가지다.

그러한 점에서, 이 책은 AI를 더 깊이 이해하고 활용하고자 하는 사람들에게 추천할 만한 책이다. 인공지능 전반을 포괄적으로 다루면서도, 기존의 많은 책들과는 뭔가 다른 차별점을 가지고 있다. 단순히 기본 개념을 충실히 설명하는 것에서 그치지 않고, 그 다음 단계로 나아갈 수 있는 길을 제시하고 있다.

1부에서는 인공지능의 원리를 하나하나 파헤치면서도, 잘 짜인 플롯을 따라가는 듯한 느낌을 주고 있어 단순한 개념서처럼 느껴지지 않았다. 또한, 흔히 인간의 뇌와 인공지능(특히 딥러닝의 뉴런)을 비교하며 혼란을 만드는 여타 책들과는 달리, '인공지능'이라는 개념에 대한 허상을 걷어내고, 정확한 시선을 갖도록 도와주는 점이 신선하게 다가왔다.

2부에서는 학습 기법을 다루며, 기본적인 정규화나 역전파뿐만 아니라 메타 학습, 지식 증류와 같은 더 발전된 개념까지 충실히 다루고 있어서 만족스러웠다. 특히, 최근 관심을 가지고 공부 중인 강화학습과 경량화 개념을 별도의 챕터로 다루고 있어, 마치 저자의 목차 구성이 나의 관심사를 정확히 겨냥한 듯한 느낌을 받았다.

3부에서는 최근 가장 화제가 되고 있는 생성 모델을 포함해, Fast Weight나 외부 기억 신경망과 같은 최신 아키텍처도 다루고 있다. 마지막으로, 4부에서는 지금까지 다룬 내용들을 실제 응용 도메인에 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 논하며, 생명 과학이나 로봇 연구와 같은 분야에서의 가능성을 제시하면서 책을 마무리하고 있다.

이 책은 기본 원리에 대한 개념서와 매일같이 쏟아져 나오는 최신 AI 논문들 사이에서 길을 잃은 사람들에게 다리를 놓아주는 최고의 가이드다. 최근에 이 정도로 흥미를 자극하는 AI 전문서적을 만난 적이 없을 정도로, 이 책은 AI에 대한 새로운 자극을 주었고, 이미 수많은 AI 개념서를 접해온 나에게도 다시금 열정을 불러일으켰다. 만약 당신이 AI를 공부하고자 하는 중급자(기본 개념은 전체적으로 숙지한 사람) 이상의 사람이거나, AI를 활용하고자 하는 엔지니어라면, 이 책을 꼭 읽어보라고 추천하고 싶다. 나 또한 두고 두고 곁에 두고 음미해볼 예정이다.