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책의 제목은 굉장히 매력적이다. '오차역전파부터 확산모델까지'라는 문구는 AI 연구의 넓은 범위를 함축적으로 보여주며, '73가지 기술 이야기'라는 부분에서는 다양한 주제를 담고 있는 걸 암시한다. 저자가 2015년부터 일본 잡지 〈닛케이 로보틱스〉에 연재된 글들을 모아 편집한 것으로, AI 분야의 최신 발전과 주요 연구 결과를 신속하고 깊이 있게 다루고 있다. 저자는 AI 기술 발전의 중요한 특징으로 속도, 무경계성, 그리고 창의성을 강조하는데, 이러한 특징들이 책의 전반에 걸쳐 잘 반영되어 있다

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책은 크게 네 개의 부(Part)로 구성되어 있으며, 각 부는 지능과 딥러닝의 본질, 학습 기법, 모델과 아키텍처, 애플리케이션을 다룬다. 이론적 설명과 함께 실제 적용 사례를 풍부하게 포함하고 있어, 독자들이 딥러닝의 기본 원리부터 강화학습, 생성모델, 이미지, 음성, 언어 처리 등 딥러닝의 기초부터 최신 연구 동향까지 다양한 분야의 응용을 폭넓게 다룬다.

책의 각 장은 각각의 주제를 짧고 간결하게 다루고 있으며, 각 주제에 대한 심도 있는 이해를 돕기 위해 논문 출처와 주석이 잘 정리되어 있다. 다만, 주제별 내용이 2~3페이지로 압축 정리되어 있어 머신러닝 및 딥러닝에 대한 사전 지식이 없는 독자들에게는 다소 어려울 수 있으리라 생각된다.

AI분야로 딥다이브 하기 위해서는 다양한 영역에서 기본 지식을 탄탄히 다져놓는 것이 중요한 것임을 새삼 느끼면서 읽었다.

책은 한번에 처음부터 끝까지 읽어 나가기 보다는 필요한 주제나 관심 분야가 생길 때 참조해서 보면 도움이 많이 될것 같은 구성이다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.