한빛미디어

한빛미디어 <나는 리뷰어다>

활동을 위해서책을 제공받아

작성된 서평입니다.

머신러닝에서 고려해야할 내용이 법안 뿐만이 아니라, 안전성, 편향관리, 보안, 프라이버시 문제와 같이 ML의 리스크는 다양하게 존재하고 있고,

이러한 리스크를 제거하는 미묘한 접근방식의 취향으로써, 책임감 있고 지속 가능한 방식으로 ML시스템을 성공적으로 배포할 수 있도록 값진 내용들로 가득 차 있다.

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내용적으로 모든 내용은 담기엔 태스크가 너무 다양하긴 하다.

이 책의 Part 2를 보면 XGBoost와 이미지 분류 모델에 대해서 이야기를 하고 있지만, 아마 이보다도 현재 한국의 동향을 살펴보면... LLM과 관련되었거나, 생성형 모델에 대한 이야기가 조금 더 궁금한 것은 사실이다.

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하지만 사실 그런 내용들을 다 담기엔 책이 너무 내용이 많아질 것이고..

이러한 부분은 아예 언급되지 않는 것은 아니다. 오히려 책을 보고 그 부분들에 대해서 한번 더 생각해보는 의미있는 시간이 되었다.