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한빛미디어

독자리뷰

성공적인 머신러닝 시스템 배포를 위한 안내서

doo***

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2024-06-23

머신러닝 리스크 관리 with 파이썬

책임감 있고 지속 가능한 ML 시스템을 배포하는 방법, AI 모범 사례와 위험 관리 프로세스 제대로 알고 활용하기

  • 저자 : 패트릭 홀 , 제임스 커티스 , 파룰 판데이
  • 번역 : 윤덕상 , 이상만 , 김경환 , 김광훈 , 장기식
  • 출간 : 2024-05-10

머신러닝 리스크 관리 with 파이썬』은 AI 모델의 위험 관리 프로세스를 제대로 이해하고 실제로 적용할 수 있는 방법을 배울 수 있는 책입니다. 설명 가능한 AI 모델을 학습하고 안전성, 편향 관리, 보안, 프라이버시 문제를 관리하는 데 필요한 최신 도구와 기법을 소개하고 있습니다. 이를 통해 독자들은 ML 시스템을 책임감 있게 운영하고, 지속 가능한 방식으로 발전시킬 수 있는 실용적인 전략을 학습할 수 있습니다.

책은 AI 기술의 채택과 관리를 위한 기존 표준, 법률적 요구사항, 평가 방법 등에 대한 기본 가이드를 제공하며, 최신의 NIST AI 위험 관리 프레임워크를 소개하여 독자들이 이러한 요소들을 어떻게 적용할 수 있는지를 안내합니다. GitHub와 Colab 같은 온라인 플랫폼을 활용하여 실제 데이터와 모델을 다루는 방법도 포함되어 있기 때문에 이론뿐만 아니라 실제 실무 능력까지도 키울 수 있습니다.

 

"한빛미디어 < 나는리뷰어다 > 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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