한빛미디어

수학을 좋아하는가? 수학을 포기한 적이 있는가?

IT 분야에 일하면서 수학을 다시 처음부터 미분적분까지 다시 공부하고 싶다 라는 생각이 뿜뿜 올라왔었다.

딱 맞는 타이밍에 신기하게도 이 책을 읽게 되었다.

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이 책은 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 분야에서 활용되는 수학 개념들을 기초부터 심층적으로 다루고 있으며, 파이썬을 활용한 실습 코드까지 제공하여 독자들이 실제로 수학을 코드로 구현하고 활용하는 방법을 익힐 수 있도록 구성되어 있다.

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코드들이 파이썬으로 되어 있기에 파이썬은 무조건 선행 학습이 이루어져야 한다. 책을 사고 그냥 책장에 꽂아두는 불상사를 저지르지 말자!!!

1부: 기초 수학: 미적분, 선형대수학, 확률 및 통계의 기본 개념들을 다룬다.

2부: 머신러닝을 위한 수학: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망 등 머신러닝 알고리즘의 수학적 기반을 다룬다.

3부: 데이터 과학을 위한 수학: 데이터 분석, 특징 추출, 차원 축소 등 데이터 과학에서 활용되는 수학적 방법들을 다룬다.

4부: 진로 조언: 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위한 조언과 팁을 제공한다.

이 책은 크게 4개의 파트로 나뉘어져 있다.

초보자를 위한 친절한 설명: 수학에 대한 기초 지식이 없는 독자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세하고 명확하게 설명되어 있다.

실용적인 코드 예시: 각 개념마다 실제로 사용할 수 있는 파이썬 코드 예시를 제공하여 독자들이 직접 코드를 작성하고 실행해볼 수 있도록 한다.

다양한 주제 다루기: 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 분야에서 핵심적으로 사용되는 수학 개념들을 다양하게 다루고 있어 관련 분야에 대한 이해를 높이는 데 도움이 된다.

진로 조언 제공: 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위한 조언과 팁을 제공하여 독자들의 진로 계획에 도움이 된다.

이 책을 읽으면서 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 분야에서 활용되는 수학 개념들에 대한 이해를 크게 높일 수 있었다. 특히, 실습 코드 예시를 통해 직접 코드를 작성하고 실행해보면서 수학 개념들을 실제로 어떻게 활용하는지 직접 경험할 수 있었던 것이 매우 유익했다.

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또한, 책의 마지막 부분에서 제공되는 진로 조언은 앞으로 내가 데이터 과학 분야-확실히 경로를 틀지 안 틀지 모르겠지만-에서 어떻게 성장하고 발전할 수 있을지에 대한 방향을 제시해주었다.

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데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 분야에 관심이 있는 모든 사람들에게 추천한다. 특히, 수학에 대한 기초 지식이 부족하거나 코딩 경험이 없는 사람들에게도 매우 도움이 될 것이라고 생각한다.

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파이썬으로 모든 것을 할 수 있는 시대에 살고 있음에 감사함을 느낀다.

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서

책을 제공받아 작성된 서평입니다."