한빛미디어

ML 실무에서 필요한 내용을 망라한 책입니다. 책 표지의 “전처리부터 딥러닝까지, 216개 실용 예제로 익히는 문제 해결 기법” 이라는 표현에 맞게 ML을 실무로 한다면 알아야 할 모든 지식을 망라하고 있습니다. 첫째로 ML을 한다면 꼭 알아야 할 numpy, sklearn, 그리고 pytorch 의 각종 기능에 대한 상세한 설명 및 예제를 제공하고 있습니다. 둘째로 데이터를 읽고 저장하는 것과 텍스트 혹은 이미지 등 데이터 자체를 다루는 방법에 대한 안내가 있습니다. 요리할 때 재료마다 어떻게 손질할지 알아야 하듯이 데이터 종류에 따라 어떻게 다뤄야 하는지 설명이 잘 되어 있습니다. 마지막으로는 훈련된 모델을 저장하고 로딩하여 서빙하는 과정을 설명하고 있습니다.

500 페이지 가량에 이 모든 내용이 알차게 잘 들어가있다는 것이 신기할 정도입니다. 업무를 진행하며 많은 사람들이 사용하는 표준 라이브러리에 어떤 기능이 있는지를 전체적인 관점에서 훑어볼 수 있어서 좋았고, 업무에 적용할 것은 없는지 살펴보는데 큰 도움이 되는 책이라고 생각합니다.