한빛미디어

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

"실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬"은 2019년에 발표된 "파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북"의 2판입니다.

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기본적인 프로그래밍 지식을 가진 독자들이 파이썬을 이용하여 머신 러닝 모델을 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 도와주는 실용적인 안내서입니다.

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200개 이상의 다양하고 실용적인 코드 예제를 제공하며, 간단한 행렬 생성부터 Pre-Trained Model을 이용한 분류 작업까지 폭넓은 주제를 다룹니다.

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이런 점이 좋아요

책의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 파이썬 라이브러리와 프레임워크를 다룬다는 점입니다.

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Scikit-Learn, Numpy, Pandas는 물론이고, 최근 더욱 각광받는 PyTorch와 TensorFlow까지 포괄적으로 다루어, 독자들이 필요한 도구를 선택하여 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다.

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특히 2판에 추가된 PyTorch에 대한 내용은 1판에 비해서 가장 중요한 변경 사항이라고 생각합니다.

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각 작업 단위별로 정리된 예제 코드를 제공하여서, 독자들이 필요할 때 즉시 코드를 Copy / Paste해서 사용할 수 있도록 하고 있습니다.

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이는 학습 과정을 훨씬 더 신속하고 효율적으로 만들어 줍니다.

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기본적인 머신 러닝 기법들에 대한 설명과 함께, 선형 회귀, 의사결정트리, KNN, 로지스틱 회귀, SVM, 나이브 베이즈, 군집화 등을 포함한 다양한 머신 러닝 알고리즘의 사용법을 안내합니다.

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또한, 하이퍼파라미터 튜닝 기법과 다양한 프레임워크에서 모델을 서빙하는 방법 등도 다루어, 실제 머신 러닝 프로젝트를 진행하는 데 있어 필요한 지식을 제공합니다.

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이런 점이 아쉬워요

이 책은 최신 딥러닝 기술에 대한 설명이 부족합니다.

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LLM이나 생성 모델과 같은 고급 딥러닝 주제는 다루고 있지 않으므로, 이러한 최신 기술을 배우길 원하는 독자들에게는 다소 아쉬울 수 있습니다.

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하지만, 이 책의 목적 자체가 실무에서 많이 사용되고 활용도가 높은 머신 러닝 기법들을 빠르고 쉽게 사용할 수 있도록 해주는 것이 목적이므로 최신 딥러닝 주제를 다루는 것은 이 책의 목적과는 맞지 않을수도 있겠다는 생각도 듭니다.

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이런 분들에게 추천드려요

"실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬"은 빠르게 실무에 머신 러닝 알고리즘을 적용해 보고자 하는 독자들이 옆에 두고 사전처럼 찾아보면서 응용해서 사용할 수 있는 유용한 책이라고 생각합니다.

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실질적인 머신 러닝 기술을 빠르게 배우고 싶은 독자들에게 강력히 추천할 만한 책입니다.