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ML & DL 분야의 면접은 보통 다른 분야에 비해 더욱 미지의 영역이라고 볼 수 있습니다.​

어떤 질문이 나올 지, 어떤 역량을 개발해야 할지, 나의 전문이 아닌 분야의 대한 질문이 나오면 어떤식으로 답변해야 할 지 등등 막막한 것이 사실입니다.

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ML & DL 분야의 면접에서 어떠한 질문에도 잘 대처하기 위한 가장 좋은 방법은 ML & DL 제품의 전체 워크플로와 핵심 개념들을 잘 정리하고 있는 것이 가장 좋은 방법이지만,

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그러한 경험이 없거나 특정 분야의 업무만 해본 개발자라면 이 역시 준비하기 힘듭니다.

‘인사이드 머신러닝 인터뷰’는 이런 고민을 가지고 있는 예비 면접자분들에게 좋은 가이드가 될 것입니다.

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이 책은 복잡한 ML & DL 개념을 핵심적으로 짚어주며, 기본 지식과 코딩 면접 스킬, 특정 분야의 ML & DL 서비스 구현을 예로 들어서 시스템 및 인프라 설계에 대한 실전 예제를 보여주며 실제 면접 상황에서 다양한 질문에 대해서 어떻게 대답해야 하는지에 대한 가이드를 제시합니다.

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면접 준비와 예상 질문들의 목록이 포함되어 있는 것은 물론이고, 실전 머신러닝의 근본적인 요점들이 항목별로 체계적으로 정리되어 있기 때문에 초심자든 중급자든 이 책은 많은 것을 배울 수 있습니다.

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초보자들에게는 이론을 확립하고 실무적인 경험을 쌓는 데 도움이 되고, 중급자들에게는 더 깊이 있는 이해를 제공합니다.

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저 같은 경우에는 이 책을 옆에 두고 오랫동안 참고할 수 있는 사전처럼 쓰려고 합니다.

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왜냐하면 ML & DL 분야의 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 그 근본을 이루는 기술은 바뀌지 않을 것이고 이 책은 그 근본에 대한 올바른 이해를 제공해 주기 때문입니다.

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기본기를 다지고 개념을 명확하게 정립하는 데 도움이 되기 때문에 단순히 면접 준비뿐만 아니라 전문가로 성장하기 위한 디딤돌이 될 것이라고 생각합니다.

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‘인사이드 머신러닝 인터뷰’는 단순히 면접을 통과하는 것을 넘어서, ML & DL 분야에서의 성공적인 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 좋은 가이드가 될 것입니다.

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이 책을 통해 면접에 성공하는 것은 물론, ML & DL 분야에서의 전문가로서의 길을 열어가게 될 것입니다.