한빛미디어

총평

알고리즘 인터뷰 책과 강의는 수도 없이 쏟아지는데, 
머신러닝 엔지니어를 위한 인터뷰는 도대체 언제 나올까? → 나왔다.

혼자 준비하기 답답했던 ML 엔지니어들에게 한 줄기 빛 같은 책이다. 본인도 최근 구직을 하면서 각종 구글링과 지인 네트워크를 통해 겨우겨우 정보를 얻어 준비했었고, 앞으로 머신러닝 엔지니어의 공급은 더 많아질 텐데 언제쯤 나올까 했던 책이 드디어 나왔다! 전형을 마무리한 후에 이 책을 보게 된 건 슬프지만, 인터뷰 준비 뿐만 아니라 옆에 두고 ML essential 다지기에도 너무 괜찮은 책이다.

저자의 이름이 재미있게도(?) 최근에 화제가 되는 샤오미 전기차의 이름과 동일한데, 이 분 굉장히 대단한 분이다. Amazon 등 빅테크에서 ML 엔지니어로 활동했으며 중간에 Roxy Device라는 스타트업을 창업을 하고 개발팀이 트위터(현 X)에 인수되어 ML ranking, modeling, serving 등 전반적인 ML 업무를 맡으며 천 명에 가까운 지원자를 면접봤다고 한다. 얼마나 많은 경험과 노하우가 들어있을지 기대하며 책을 폈었다.

고등학교 때 남들이 수학의 정석을 보는 반면 본인은 수학의 바이블을 굉장히 좋아했는데, 오랜만에 마음에 드는 전공 서적을 찾은 느낌이었다. 몇 번의 ML면접을 경험해본 바 정말 필요한 내용들이 집약적으로 담겨 있다. 해당 전형이 왜 필요한지, 무엇이 중심 내용인지부터 스토리텔링으로 이해와 암기를 자연스럽게 연결시켰다. 이 책은 사기적이다. 정말 솔직히 말하면 포트폴리오와 논문 실적이 어느정도 존재한다는 가정 하에, 이 책을 달달 외운다면 왠만한 IT기업은 다 뚫지 않을까 싶다. 개인적으로 요즘은 AI 인재 포화상태라고 생각하며 인터뷰도 기본 3-4번 보고 신중하게 뽑는 추세여서 면접 기준이 점점 더 높아지고 있는데, 주변의 ML 엔지니어 구직자에게 이 책을 강력 추천하고 싶다! 

너무 찬사를 남발했는데 요즘 한국 사회 한정으로 육각형을 갖춘 이상형을 다들 원하고 찾지만 실제로는 없듯이 아쉬운 점이 있다면, 일반적인 ML 엔지니어를 대상으로 하고 있기 때문에 세부 분야인 NLP, CV, Multi-Modal 등에 대해서는 깊게 다루고 있지 않다. 최근에는 단순 ML 엔지니어 외에도 특정 분야의 전문가를 영입하기 위해 NLP 중에서도 LLM 전문가, Multilingual 전문가, Prompting 전문가 등 JD를 꽤나 구체적으로 적어서 뽑는 추세인데 분량상 이 부분까지 커버하기는 버거운 것 같다. (개인적으로 Part.2가 나왔으면 하는 바램도 있다.) 또한  비교적 최근에 출간한 도서라 LLM까지 다루고 있지만, ChatGPT의 RLHF, instruction fine-tuning까지만 담겨 있는 것도 참고 바란다.

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다.

출처: https://sysout.tistory.com/104 [Emily's Tistory:티스토리]