jhl2***
2024-03-27

선형대수학과 확률로 시작하는 딥러닝의 정석. 실전에서의 구현을 위한 파이토치 기반 소스 코드 제공
딥러닝은 혼자 공부하는 게 어렵다
컴공을 복전하면서 전공 수업으로 배운 적이 있지만
그때도 어렵고 지금도 어렵다.
딥러닝을 독학하고자 하는 사람에게
딥러닝의 정석 2판을 추천합니다.
책 정보

[제목] 딥러닝의 정석 2판
[출판사] 한빛미디어
[지음] 니틴 부두마, 니킬 부두마, 조 파파
[옮김] 최재훈, 차성재
[가격] 34,000원
목차
1장. 딥러닝을 위한 선형대수학 기초
2장. 확률 기초
3장. 신경망
4장. 순방향 신경망 훈련
5장. PyTorch 기반 신경망 구현
6장. 경사하강법
7장. 합성곱 신경망
8장. 임베딩과 표현 학습
9장. 시퀀스 분석 모델
10장. 생성 모델
11장. 해석 가능성 방법론
12장. 메모리 증강 신경망
13장. 강화 학습
책 후기
딥러닝의 정석 2판은 선형대수학과 확률로 시작하여
파이토치로 완성하는 딥러닝의 이론과 실전을 담은 책이다.
1판에서 5가지의 내용이 2판에는 추가되었다.
- 선형대수학과 확률에 대한 수학적 배경 지식 제공
- 딥러닝을 사용하여 문제에 접근하는 방법
- 시퀀스 분서, 컴퓨터 비전, 강화 학습 내용 업데이트
- 파이토치 기반 신경망 구현
- 생성 모델링과 해석 가능한 방법론에 관한 이론과 실무 지시

첫 장의 시작은 선형대수학이다.
딥러닝에서 선형대수학이 빠질 수 없지.
대학에서 전공수업으로 배운 적이 있기 때문에
복습하는 듯이 읽어갔다.
딥러닝을 처음 배우는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록
어려운 선형대수학을 잘 풀어놨다.

시그모이드 뉴런 부분은 처음 본 부분이다!
그래서 낯설면서도 수식을 이해해보려고 노력했지만
도통 문과의 머리로는 이해하기 어려워서 가볍게 읽고 넘겼다.

이 책은 이렇게 스크립트가 나와있다
정처기, sqld 나 코딩을 공부한 사람이라면 스크립트를 읽으면서
공부하는데 문제는 없을 것 같다
책 속 내용을 읽고 스크립트를 보고를 반복하면서
명령어를 이해하는데 집중했다
문제해결방법으로 어떤 순서로 명령어를 쓰면
원하는 결과값을 얻을 수 있는지 그림으로 설명해준다
내용이 쉽지 않기 때문에 그림으로나마 조금은 이해할 수 있도록 읽어본다.
한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다.