한빛미디어

데이터 분석의 수준을 한 단계 높일 수 있는 책
 

데이터 분석을 시작하면서 관련 도서와 자료들을 많이 찾아보면 대부분 아니, 모든 도서는 데이터를 X, Y의 기준으로 단순한 수치적 분석만 할 뿐 그 관계가 가지는 의미, 인과관계 등에 대한 내용은 다루지 않는다.

분명히 변수 간의 인과관계를 알 수 있다면 더욱 의미 있는 분석 결과를 도출할 수 있음에도 말이다.

이 책에서는 변수 간의 연관관계로부터 인과관계를 추론하여 이에 대한 내용을 이해하는 인과추론에 대한 내용을 파이썬을 활용하여 다룬다.

 

실무로 통하는 인과추론 with 파이썬

이번에는 책 표지에 나오는 동물의 의미를 찾았다.

이 책의 목차는 다음과 같다.

1장 인과추론 소개

2장 무작위 실험 및 기초 통계 리뷰

3장 그래프 인과모델

4장 유용한 선형회귀

5장 성향점수

6장 이질적 처치효과

7장 메타러너

8장 이중차분법

9장 통제집단합성법

10장 지역 실험과 스위치백 실험

11장 불응과 도구변수

12장 더 배울 내용

아무리 많은 데이터 분석을 한다고 해도 데이터의 관계에 대한 분석이 없다면 큰 의미가 없을 것이다.

그렇지 않다면 상관관계 분석과 같은 방법이 왜 필요할 것이고 왜 만들어졌을까?

데이터의 원인과 결과를 추론하는 것은 데이터 분석의 실용성과 신뢰성을 높여주기에 필요하다.

이에 대한 내용으로 책에서는 인과추론의 개념과 목적을 다루고 있으며, 이를 머신러닝과 함께 풀어낸 내용도 포함되어 있

이 책은 수학, 이론에 집중되어 있지 않으며 인과추론에 대해 설명하는 목적이 있어서, 누구나 어렵지 않게 읽고, 활용할 수 있다.또한 파이썬 코드를 통해 배운 내용을 실습하여 빠르게 이해하고 사용할 수 있었다.

데이터 분석을 하고자 하는 사람, 하는 사람에게는 반드시 읽어야 되는 책일 것이며, 마케팅과 같은 직무에 있는 사람에게도 권장하고 싶다.

수학과 이론에 대한 두려움을 버리고, 시간 낭비라는 생각 없이 읽어보면 반드시 당신에게 도움이 될 책이다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰는 실제 도서를 읽어본 후 작성되었으며, 도서의 제공 여부와 상관 없이 독자의 시점으로 작성하였습니다.