한빛미디어

데이터 사이언스라고 하면 머신러닝이 먼저 떠오르지만, 사실 데이터 분석의 꽃은 바로 '인과관계'를 밝혀내는 일이라고 합니다. 성공적인 테크 기업들은 모두 제품 개발과 직원 성과 측정에 이 인과관계 분석을 활용하고 있죠.

그런데 이게 말처럼 쉽진 않다고 합니다. 어떤 데이터를 어떻게 모을지, 어떤 방법으로 분석할지 등을 꼼꼼히 따져봐야 해요. 제품마다 인과관계 분석 방법도 조금씩 달라지고요.

책에서는 인과추론이 왜 어려운지 설명하고, 인과추론을 위한 기초 개념부터 A/B 테스트부터 통제집단합성법까지 실무에서 쓰이는 다양한 분석 기법을 설명합니다. 그리고 이론 뿐 아니라 파이썬 코드도 함께 제공하기 때문에 실제 실무에서도 적용할 수 있도록 합니다. 또한 기반이 되는 수학 공식들도 있지만, 실제 사례도 소개되어 있어서 이론부터 실무까지 이어지는 흐름을 이해할 수 있었습니다.

국내에는 인과추론에 대해 잘 설명된 책이 없었다고 하는데, 이번 책이 누구나 접근 가능한 인과추론 입문 책으로 자리 잡으면 좋겠습니다. 

“한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”