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Quick Start Guide to Large Language Model
O’Reilly에서 2023년 10월에 발행한 책입니다. LLM의 발전 속도가 너무 빨라서 Outdated 됐을까봐 걱정했는데, 이 책은 LLM에 대한 기초적인 부분에 초점을 맞추었습니다.

대상 독자
이 책은 LLM에 관심 있는 분이나 관련 서비스 개발을 시작하려는 분에게 적합합니다. 단순하고 쉽게 설명하려는 노력이 돋보이는 책입니다.

딥러닝의 정석 2판 리뷰에서는 "AI에 관심이 있고 Stable Diffusion이나 OpenAI와 같은 LLM의 사용법이나 가능성을 알아보고 싶다면 머신러닝, 딥러닝을 배우기보다는 프롬프트 엔지니어링을 공부하는 것이 좋다"고 언급했습니다. 이는 이 책을 대상으로 한 것으로 생각됩니다.

책 소개
이 책은 신경망 언어 모델부터 LLM까지의 발전 과정 및 작동 원리를 소개합니다. 2017년 Google 팀이 발표한 Transformer 딥러닝 모델을 시작으로, LLM의 역사가 그리 길지 않음에도 불구하고 자세한 설명을 제공합니다.

시맨틱 검색, 기본적인 프롬프트 엔지니어링에 대해 논합니다. 기초적인 지식을 설명하고 확장해 나가는데, 예를 들어 의미 기반 검색(Semantic Search) 챕터에서는 텍스트 임베딩, 벡터 데이터베이스, Cosine Similarity 등에 대해서도 다룹니다. 또한 RAG에 필요한 문서 청킹, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 엔지니어링 전략들, 페르소나 지정 등도 소개합니다.

자세한 후기 링크: https://dev.sonim1.com/ko/blog/review-quick-start-guide-to-llm

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."