jeka***
2024-02-27

밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 이번엔 강화 학습이다! 강화 학습 핵심 이론부터 문제 풀이, 심층 강화 학습까지 한 권에!
좋은기회에 좋은 책을 알게 되어 배운 내용을 공유해봅니다 :)
https://blog.naver.com/esjekal/223366845364
*이번 장에서 배운 것
기계학습에서 사용하는 데이터 셋은 훈련 데이터와 시험 데이터로 나눠 사용
학습한 데이터의 범용 능력을 시험 데이터로 평가
신경망 학습은 손실 함수를 지표로, 손실 함수의 값이 작아지는 방향으로 가중치 매개변수를 갱신
이를 갱신할 때 가중치 매개변수의 기울기를 이용. 기울어진 방향으로 가중치의 값을 갱신하는 작업 반복
수치 미분 : 아주 작은 값을 주었을 때의 차분으로 미분을 구하는 것
수치 미분으로 가중치 매개변수의 기울기를 구할 수 있음
수히 미분을 이용한 계산은 시간이 걸림. 그 구현이 간단.
오차역전파법은 기울기를 고속으로 구할 수 있음.
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