한빛미디어

전체적으로 선형대수학, 확률 기초를 배웠지만 조금 까먹었더라도 부담 갖지 않고 읽어볼 수 있는 책입니다. 책을 읽다가 기초 내용이 기억이 안 나서 다시 공부할 일이 없도록 수학적 배경 지식을 제공하고 딥러닝에서 꼭 알아야 할 개념 위주로 이해하기 쉽게 소개한 '친절한 책'이라는 느낌을 받았습니다. 새 목차에 들어갈 때는 배울 내용에 대한 간단한 소개를 하고 목차가 끝날 때는 배웠던 내용을 깔끔하게 요약해줍니다. LTSM(장단기 메모리 유닛)과 같이 이해하기 어려운 부분들은 그림과 설명이 꼼꼼하게 되어 있어 따라가기 좋았습니다.

저는 아직 PyTorch를 다루어본 적이 없는데,5장의 PyTorch 기반 신경망 구현은 조금 어렵게 다가왔습니다. 이미 PyTorch 기본 내용을 배운 분들이라면 쉽게 이해하실 수 있을 것 같습니다.

딥러닝 노베이스에서 기초 지식을 배우고 싶으신 분보다는 이미 딥러닝 기초와 선형대수학을 모두 알고 있는 상태에서 좀 더 심화적인 내용과 최신 트렌드를 알고 싶은 분들께 추천드립니다.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다."