한빛미디어

2022년 ChatGPT의 등장 이래 AI 기술이 급격히 발전하며 '인공지능'의 개념은 일상 속으로 깊이 침투했고, 그중에서도 '딥러닝'에 대한 관심도는 기하급수적으로 늘어났다. 과거에는 일부 규모가 있는 기업에서만 인공지능 기술을 연구하고 서비스하였지만 요즘에는 대기업은 물론 작은 스타트업에서도 인공지능 서비스를 심심치 않게 찾아볼 수 있게 되었다.

이렇듯 인공지능과 딥러닝은 우리의 일상 속으로 성큼 들어왔지만 여전히 일반인들은 그 내부 원리를 잘 알지 못한다. 마법과도 같은 딥러닝의 힘에 이끌려 공부를 해보려하다가고 이내 어려운 전문 용어와 복잡한 수식 앞에 좌절하고 포기하는 사람들이 많다. 이러한 사람들을 타겟으로 정말 쉽게 인공지능을 설명하는 자료들도 많지만 이는 대부분 실질적인 도움이 되지는 못해 이내 '내가 무슨 딥러닝이냐, 원래 하던 거나 잘하자'라며 발길을 돌리기도 한다.

이 책은 바로 그런 사람들에게 추천하고 싶은 책이다. 이 책은 기본적인 파이썬 프로그래밍 실력을 가진 사람들에게 딥러닝의 이론과 프레임워크를 차근차근 설명한다. 기존 1판은 수학적 개념에 대한 선행 지식이 없는 사람들에게 다소 불친절했지만 이번 개정판에서는 딥러닝에 필요한 선형대수학과 확률론 개념을 추가하여 더욱 짜임새 있게 설명을 전달하고 있다. 딥러닝하면 바로 떠오르는 경사하강법부터 합성곱 신경망과 순환 신경망은 물론 최근 가장 핫한 트렌드 중 하나인 생성 모델은 물론 신뢰성 있는 인공지능을 위한 해석 가능 방법론과 메모리 증강 신경망, 강화학습과 같은 다소 생소하고 복잡한 개념까지 다루고 있어서 처음 딥러닝에 입문하는 사람은 물론 어느 정도 지식을 갖고 있는 사람에게도 도움이 되는 책이라고 생각된다.

또한 단순히 개념을 설명하는 것에 그치지 않고 실습 코드를 바탕으로 직접 모델을 구현해 보며 작동 원리를 이해할 수 있도록 구성되어 있어 웬만한 온라인 자료보다도 훨씬 알차고 짜임새 있게 구성되어 있어서 실무자에게도 큰 도움이 될 것이다. 다만 하나하나 친절히 설명해주지는 않으며 수식 전개가 간혹 어려운 부분이 존재하기 때문에 어느 정도 기본적인 실력은 갖추고 뛰어들기를 추천한다.

결론적으로, 이 책은 인공지능에 대한 기본적인 이해가 있고 파이썬 코드를 해석할 줄 아는 사람이 딥러닝을 심도 있게 배우기 위해 읽어볼 만한 책이다. 시중에서 판매되는 입문서보다는 난이도가 있으나 그만큼 알차게 내용이 구성되어 있기에 포기하지 말고 완독을 목표로 해보면 좋을 듯하다. 다만, 개인적으로 10장부터는 완벽히 이해를 하려 하기보다는 가볍게 읽고 필요할 때마다 찾아서 보는 것을 추천한다. 이 책은 제목 그대로 '정석'이기에 한 번에 완벽히 끝내려 하기보다는 곁에 두고 자주 펼쳐보며 친해져야 하는 책이기 때문이다.