한빛미디어

복잡한 LLM 개념을 단순화하여 쉽게 설명하고, 실용적인 조언과 예시로 가득 찬 권장 실습 리소스도 제공

이 책은 LLM에 대한 사전 경험이 없는 독자들도 쉽게 접근할 수 있도록 구성 되었습니다. 기본 개념부터 시작하여, 배경지식, 단계별 지침, 모범 사례, 실제 사례 분석, 그리고 실습까지 포괄적으로 다룹니다. 이를 통해 독자들은 LLM의 내부 메커니즘, GPT-4 등 최신 기술 트렌드에 대한 기본적인 이해를 넓힐 수 있습니다. 또한, LLM 작업에 필요한 실용적인 데이터셋과 코드 예제를 제공하여 학습을 돕습니다.

복잡한 LLM 개념을 다양한 배경을 가진 독자가 이해할 수 있도록 명확하게 설명하며, AI 기술을 실제로 활용하는 데 필수적인 지식을 제공하여, AI와 LLM에 관심 있는 이들을 위한 훌륭한 가이드가 됩니다.

도서의 순서은 실용적인 접근 방식을 취하며, 개발에 관심 있는 독자들이라면 코드 예제를 통해 LLM과 그 응용 분야에 대한 자신감 있는 이해를 얻을 수 있도록 구성하였습니다.

GitHub를 통해 제공되는 주피터 노트북 코드를 활용하여 이론을 실습으로 확인할 수 있습니다. 어떤 코드는 책 출간이후 더 발전된 형태로 만들어 지기도 했고, 보다 업그레이드된 버전을 추가로 안내해 주기도 합니다. 명확한 내용으로 이론을 다지고, 눈으로 코드의 흐름을 따라가면서 이해도를 높인 다음, 깃허브의 소스코드를 통해 실습을 통한 숙달이 가능합니다.

https://github.com/sinanuozdemir/quick-start-guide-to-llms

저자, 시난 오즈데미르는 Shiba Technologies와 LoopGenius의 창립자이자 CTO로, 존스 홉킨스 대학에서 데이터 사이언스를 가르치며 다양한 교육 콘텐츠를 제작해 왔습니다. 책에서 안내하는 GitHub 주소를 통해 접속하면, 저자가 제공하는 다양한 교육 리소스를 확인할 수 있습니다. 이 리소스들은 저자의 교육 과정과 실무 경험을 통해 지속적으로 업데이트되고 있으며, 독자들에게 실질적인 학습 기회를 제공합니다.

대부분의 강좌는 오라이리 피어슨 유료 강의인 경우가 많긴 한데, 각 유료 강좌들의 참고 링크나 공개된 주피터 노트북만 봐도 유용한 내용을 많이 얻을 수 있습니다. 이 도서는 저자가 강좌를 진행하는 일련과정 중간에 나온 중간 산출물(?)의 성격입니다. 따라서, 저자의 교육과 실무를 위한 지속적인 기술 팔로업과 동향 서베이가 반영되어 있고, 여러차례의 교육과 피교육자의 피드백을 통해 교육에 적합하도록 다듬어져 있습니다.

LLMs, GPT, and Prompt Engineering for Developers
  - https://github.com/sinanuozdemir/pearson-llm-dev-intro

Using Open- and Closed-Source LLMs in Real World Applications
  - https://github.com/sinanuozdemir/pearson-gpt-training-engineer

제 페북 LLM 기술의 최전선에 있는 개발자 지인들에게는 기대했던 '실전'적인 내용이 부족할 수 있다고 지적합니다. LLM 기술의 맨 선두에서 기술개발에 정진하는 이들에게, 이 책은 트렌드 있는 LLM의 전체 개괄을 다루면서 무엇보다 책 제목에 "실전" 이라는 단어가 있어 기대치가 너무 높은게 아닐까 생각됩니다. 하지만, 이론적 개요와 실용적인 예시 모두가 유익했으며, 주관적인 또는 객관적인 시각에서 모두, 이 책을 추천합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."