한빛미디어

ML 프로젝트를 성공 시키려면 어떻게 해야 할 것인가 ?

탐색적 데이터 분석을 잘 활용하고

지도(비지도) 학습. 딥러닝, 컴퓨터 비전 등의 알고리즘을 잘 만들고 검증해야 한다

또한

프로젝트 관리와 컴퓨터 아키텍처에 대한 해박한 지식을 우리는 공부하여야 한다.

나아가 데이터 엔지니어링 기술을 가지고 고도화 활 수 있는 기반 기술에 대한 전문성을 길러야 한다.

그리고 소프트웨어 개발과 테스트에 대한 일련의 과정을 잘 훈련하여 프로젝트의 성공과 안정성에 기여 하여야 한다.

이런 내용을 학습하고 경험을 쌓고 전문성을 길러 하나의 프로젝트에 나의 기여도를 ㄷ높일 수 있다고 생각하면 큰 오류를 범하게 된다.

내가 잘 하는 부분에 대해 최선을 다하고, 나아가 내가 좋아 하는 분야에 대해서는 차선으로 학습하고 주변의 지식을 이용하여 간접 경험을 쌓아야 한다.

머신러닝 엔지니어링 인 액션” 이 책은

위에서 서술한 내용에 대해 간접적 경험을 제공할 뿐 아니라, 자신이 잘하는 분야에 대해 좀 더 깊이 있는 지식 전달을 위해 매우 정성을 다한 책이라고 생각한다.

꼭 머신러닝인가 ? 에 대해 고민해 보고 이 책의 목차를 살펴 내가 잘하는 분야에 대해서 좋은 지식을 얻어 가기 바라며, 이 책을 추천한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."