한빛미디어

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

머신러닝 엔지니어링 인 액션은 벤 윌슨이 쓴 머신러닝 엔지니어링 입문서로서 머신러닝 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 엔지니어링 기술과 방법론을 다루고 있습니다.

이 책의 가장 큰 장점은 실무적인 내용을 다루고 있다는 것으로 본 도서의 저자는 머신러닝 엔지니어로 활동하고 있으며, 본 도서를 통하여 자신의 경험을 바탕으로 한 실무적인 내용을 전달하려고 노력하고 있습니다.

본 도서의 내용은 다음과 같이 크게 5개 챕터로 구성되어 있습니다.

• 챕터 1 : 기초에서는 머신러닝 엔지니어링의 개념, 머신러닝 프로젝트의 프로세스, 그리고 데이터 엔지니어링의 기본 개념에 대해 설명
• 챕터 2 : 데이터 수집 및 전처리에서는 데이터 수집, 정제, 변환, 전처리 방법에 대해 설명
• 챕터 3: 모델링 및 평가에서는 머신러닝 모델의 개발, 평가, 최적화 방법에 대해 설명
• 챕터 4 : 배포 및 운영에서는 머신러닝 모델의 배포, 운영, 모니터링 방법에 대해 설명
• 챕터 5 : DevOps에서는 머신러닝 프로젝트의 DevOps를 위한 방법론에 대해 설명

본 도서의 내용 전개는 다음과 같습니다.

• 이론에서는 해당 주제에 대한 이론을 설명합니다.
• 실습에서는 이론을 바탕으로 실습 코드를 제공합니다.
• 실전에서는 실습 코드를 바탕으로 실제 데이터를 사용하여 머신러닝 프로젝트를 진행하는 방법을 설명합니다.

이러한 구성을 통해 독자는 머신러닝 엔지니어링의 기본 개념을 이해하고, 이를 바탕으로 데이터 수집 및 전처리, 모델링 및 평가, 배포 및 운영, DevOps 등 머신러닝 프로젝트의 전 과정을 수행하는 방법을 익힐 수 있습니다.

따라서 본 도서는 머신러닝 엔지니어링에 대한 기초 지식을 갖추고 싶은 사람, 그리고 머신러닝 프로젝트를 진행하고 싶은 사람에게 추천하는 바 입니다.