한빛미디어

저의 꿈은? 목표는 데이터 과학자 였습니다.

데이터의 힘을 믿는다!

이것 저것 공부도 하고 책도 많이 보고 그렇게 이론은 공부를 했는데....

문제가 생겼습니다.

내가 공부한 이 내용들을 어디에 어떻게 사용해야 하는지 잘 모르겠더라구요.

혼자서 이것 저것 파일럿 프로그램도 만들어 보고

미니 프로젝트도 하고 했었는데요.

이 책이 필요한 순간 이었네요!

"데이터 드리븐 리포트"

이 책은 HR 분석가로 감정 분류 모델, 인재 추천 시스템 등을 개발하여 특허 출원까지 한 이상석님의 책입니다.

이 책은 네개의 장으로 구성되어있습니다.

1장은 데이터 드리븐 의사결정과 , 데이터 드리븐 리포트가 무엇인지 리고 데이터 드리븐 리포트의 필요성 등을 알 수 있습니다.

데이터 드리븐 보고 5원칙이 있습니다.

① 설명 가능해야 한다.

② 데이터 드리븐 보고는 중립적이지 않다.

③ 문제를 정의할 수 있어야 한다.

④ mvp부터 시작하라

⑤ 추론과 예측을 구분하라.

이 중 4번 mvp(최소 기능 제품)는 '린 스타트업'에서 이미 살펴 본 내용이었습니다.

"MVP 목적은 제품을 통해 문제를 해결하려는 문제와 가설을 명확히 하는 것"

저는 MVP는 제품 개발에만 쓰인다고 생각했습니다.

그런데 '데이터 드리븐 리포트'에서 가설을 명확히 하기 위해 사용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

이 책을 읽어야 하는 이유가 바로 이런 것 입니다.

제가 공부는 하는데 이 공부한 내용을 어디에 어떻게 적용해야 하는지 모르겠더라는 것이죠.

그런데 이 책은 저같은 사람들을 위해 꼭 필요한 내용이라는 것이죠.

2장에서는 데이터 드리븐 보고 절차가 나옵니다.

데이터 과학의 기본 이론이 나옵니다.

EDA(exploratory data analysis) 탐색적 데이터 분석이라는 멋진 말도 나옵니다.

"EDA는 주어진 데이터를 활용해서 기술통계 및 간단한 그래프를 그려보며 내가 세운가설 혹은 앞으로 세울 가설에 대한 윤곽을 정해가는 절차다."

3장은 실제 사례를 살펴봅니다.

파이썬을 이용한 데이터 분석 기법 및 챗GPT를 이용하여 코드를 작성하고 데이터를 분석하는 방법도 상세하게 나옵니다.

이 부분은 공부를 위해서 볼 부분은 아닙니다.

실제 사례에 어떻게 적용할 수 있는 사례가 나옵니다.

처음으로 나오는 사례가  "행복에 영향을 미치는 변수와 국가별 행복지수 분석하기" 였는데

혼자 공부하는 R 데이터 분석에서 제가 한 미니 프로젝트였기 때문에 너무나 반가웠습니다.

제가 R로 했던 내용을 파이썬 코드로 보니 무척이나 새롭더라구요.

그리고 챗 GPT를 활용한 EDA라니!

다른 예로는 저자가 HR 부분 전문가이다보니 인력구조 예측 분석과 시각화, 유학 컨설팅을 위한 해외 대학 합격률 분석, 당뇨병 예측모델 수립 및 사전 예방 솔루션 등 데이터 분석 교재에서 볼 수 있는 이론에 따른 실제 사례들 6가지가 나옵니다.

3장은 어느정도 데이터 분석에 관련된 학습이 되어있는 상태에서 보면 좋을 것 같습니다.

마지막 4장은 보고 방법을 위한 시각화방법 및 데이터 분석을 어떻게 표현하고 보고서로 작성하는지 방법이 나옵니다.

솔직히 저는 보고 보수적 기업문화가 자리 잡은 회사이다보니

보고서에도 정해진 포멧이 있고 이에 따르지 않으면 혼납니다. ㅜ..ㅜ

하지만 조금씩 업무에 도입해 보고 싶은 욕심이 들었습니다.

그렇게 변화될 수 있겠죠.

이 책은 우리 짱님들도 많이들 읽어보시고 우리 조직문화 및 보고 방식도 더 발전적으로 변화하면 좋겠습니다.

이상석 저자님 감사합니다.

그리고 좋은 책 만들어서 보내주신 한빛미디어 감사합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."