한빛미디어

	
《데이터 드리븐 리포트》는 데이터 분석 실무에 중점을 둔 심도 있는 내용으로 구성된 책으로, 저자의 풍부한 경험과 이론적 지식을 통해 데이터 분석에 대한 체계적이고 자세한 소개를 제공합니다. 이 책은 데이터 분석을 공부하는 사람들에게 추천합니다.
	
책은 데이터 분석을 시작하는 사람들을 위한 책으로, 파이선 프로그래밍 언어와 통계학, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 주제를 아우르고 있습니다. 저자는 처음에 파이선이라는 프로그래밍 언어부터 시작하여, 통계학적 개념, 머신러닝 알고리즘, 딥러닝의 작동 원리, 신경망의 종류와 언어 등 다양한 주제를 다루고 있습니다.
	
주요 내용
	
데이터 드리븐 보고 : 책의 첫 장에서는 데이터 드리븐 보고의 개념과 5가지 원칙에 대해 설명합니다. 특히, 설명 가능성과 중립성, 문제 정의의 중요성, MVP 개념, 추론과 예측의 차이 등을 강조하며 데이터 드리븐 보고의 핵심을 소개합니다.
	
데이터 드리븐 보고 절차 : 두 번째 장에서는 데이터 분석을 위한 절차를 상세하게 설명합니다. 분석 목표 설정의 중요성과 실제 데이터 수집, 전처리, EDA, 시각화에 대한 실전적인 내용을 다루면서 이론을 실제 데이터와 코드를 통해 더욱 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 다만, 혼동 행렬에 대한 내용에서 일부 불일치가 있어 수정이 필요할 것으로 언급되었습니다.
	
데이터 드리븐 보고 실전 사례 with 챗GPT : 세 번째 장에서는 데이터 분석 기획부터 보고까지의 프로세스를 A부터 Z까지 다루며, 최근의 트렌드에 맞게 챗GPT와 같은 기술을 활용한 실습 사례를 제시합니다. 이를 통해 최신 동향을 반영하면서도 실무적인 능력 향상을 도모합니다.
	
데이터 드리븐 커뮤니케이션 : 네 번째 장에서는 데이터 분석 결과를 효과적으로 발표하는 방법에 대해 다룹니다. 그래프 활용, 대상별 전달 방식 등에 대한 자세한 내용을 통해 리포팅의 효과를 극대화하는 방법을 제시합니다. 단, 몇몇 부분에서 오해를 불러일으킬 수 있는 내용이 있어 주의가 필요하다고 언급되었습니다.
	

		  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."