한빛미디어

이 책은 OpenAI의 CEO인 샘 올트먼의 추천 도서 입니다. 그리고 이 글을 쓰는 시점에서 최근 며칠 동안 OpenAI CEO에 관하여, 짧은 시간에 압축적으로 많은 일들이 일어났습니다. 현재도 진행형 인 것 같고, 추후 완결 후에도 속편이 나올 것 같은 상황입니다.

책 이야기를 시작해보자면, 이번에 읽은 책은 "스티븐 울프럼의 챗GPT 강의" 입니다. 저자인 스티븐 울프럼은 공학도라면 열번은 써보거나, 한번쯤은 들어본 Mathematica 프로그램의 창시자입니다. 단순히 숫자를 계산하는 계산기가 아니라, 기호적인 수학계산도 가능합니다. 그래서 처음 들은 의문은 아니 왜 수학계산에서 인공지능이 필요한거지? 얼마나 활용할 수 있을까? 였습니다.​책을 다 읽고 나서 딱 3줄이면 이 책을 잘 설명할 수 있을 거라는 생각이 들었습니다.-. chatGPT는 어떤 말에도 대답을 해주지만 가끔씩 틀리게 말해주는 '문과'다 -. WolframAlpha 는 정확한 대답을 해주지만, 입력을 이해 못하면 답을 안해주는 '이과'다.-. 그러니까 chatGPT에 WolframAlpha 플러그인을 적용하면 환상적으로 활용이 가능하다.책의 첫 장은 복잡한 수식을 거의 제외하고 어떻게 chatGPT가 가능한지에 대하여 설명해 줍니다. 보통 다른 책은 아래 사진에서 보통 위의 다이어그램만 설명하는 경우가 있는데, 역시 저자의 경력 답게, 2차원 그리고 3차원으로 깊이 있게 표현을 해줘서, 그렇게 어려운 인공지능을 조금이나마 이해할 수 있게 도와줍니다. 인공지능 이라는 것이 무서운 이유는 아무도 명확하게 왜 이런 결론이 나왔는지 증명 할 수 없기 때문일겁니다. 다만 토큰을 이용한 언어학습은 의외로 인공지능에게는 그다지 어렵지 않은 일이라는 것이라는 것을 설명해줍니다. 하지만 chatGPT가 못하는 일은 의외로 많은데 특히 과학계산 같은 것 들을 잘 하지 못합니다. 아래는 책에 나온 chatGPT와 Mathematica 의 계산 방식입니다.윈도우 기본 계산기에서는 6.75e+34로 나오는데 모르면 모른다고 하면 될 것을 chatGPT는 진짜인 마냥 값을 내보냅니다. 이러한 할루시네이션(Hallucination)이 상당히 문제가 되기 때문에, 일부 중요한 업무에서는 이러한 인공지능을 업무 보조도구로 활용하는 것을 엄격히 금하기도 합니다.