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어떤 데이터를 기반으로 보고를 할 때 "분석"이라는 과정이 필요하다. 분석과 보고는 결코 별개의 것이 아니다. 데이터를 분석하는 것은 이를 기반으로 하고자 하는 말을 전하기 위함이다. "데이터 분석"만 있고 "보고"가 없다면 그 데이터는 가치를 온전히 발휘하지 못하고, "보고"만 있고 "데이터"가 없다면 신뢰가 떨어지며, "데이터"와 "보고"만 있고 "분석"이 없다면 내용을 이해하기 어렵다.

"데이터 드리븐 리포트", 다시 말해 "데이터 드리븐 보고"에 대해 저자는 다음과 같이 정의한다.

이 책에서 정의하는 '데이터 드리븐 보고'란 올바른 문제 해결을 위한 문제 정의부터 데이터 수집, 정제, 분석을 거쳐 스토리텔링과 시각화로 설득을 이끌어내는 일련의 과정을 말한다.

그리고 이를 해내기 위해 알아야 할 데이터 분석 기법 선정 방법, 추론 및 분류예측 방법, 고객 설득 방법 등을 안내한다. 또한 데이터 드리븐 보고 절차를 알아본 후에 다양한 실전 사례로 실습해볼 수 있는 예제를 넣음으로써 독자가 그저 읽는 게 아니라 온전히 익힐 수 있게 돕는다. 마지막으로 단지 보고를 위한 어떤 결과물을 만드는 것뿐만 아니라 결과적으로 상사, 고객 등 누군가를 설득해서 원하는 결과를 얻어야 한다는 게 중요한데, 그 커뮤니케이션에 대해서도 다루어 데이터 드리븐 보고를 위한 모든 준비를 가능하게 한다.

데이터 분석에 필요한 내용부터 분석 후 보고에 필요한 내용까지 모든 내용을 담고 있어 한 권의 책으로 여러 방면에서 유의미한 성장을 경험할 수 있는 것 같다. 

데이터 분석을 하여 보고하였을 때 노력한 것에 비해 보고 대상자로부터 좋은 반응을 얻지 못했다면, 이 책을 읽으며 적절한 보고 전략을 찾아가는 것도 좋을 듯하다. 데이터 분석에 ChatGPT를 활용해보고 싶었지만 어떤 식으로 사용해야 할지 헤매고 있다면 이 책의 실습을 따라하며 감을 잡을 수 있을 것이다. 목차 구분이 안 되어 있는 전자책이라, 현재 읽고 있는 위치가 어느 정도고 앞으로 어떤 내용이 이어지는지 중간중간 확인하고 싶은 사람은 전자책보다는 종이책으로 읽는 게 좋을 것 같다.

한빛미디어 〈나는 리뷰어다〉 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.