한빛미디어

오늘 리뷰할 책은 [핸즈온 머신러닝(3판)] 입니다.

https://www.hanbit.co.kr/media/books/book_view.html?p_code=B1539397165

사실 말이 필요 없는 최고의 책 입니다.워낙 좋은 책이라 이번에 3판이 나온거겠지요.

분량도 어마어마 합니다. 1000페이지가 넘어서 1,2권으로 분권되어 있네요.

가운데를 펼치면 2권 표지도 이렇게 보인다죠. 가운데 2권 이라는 것을 빼고는 앞,1권 표지와 동일합니다.

예전에 머신러닝/딥러닝을 공부할때 봤던 내용들이 많이 있긴 하지만,

사실 머리 속에서 대부분 지워진 내용들이라... 쭈욱 살펴봅니다.

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역자 박해선님은 워낙 유명하신 분이니 언급할 필요도 없겠지요?

일단 책 앞부분 소개 내용을 보면서 3판의 다른 점을 아래와 같이 알려줍니다.

혹시나해서 미리 알려드리면, 최근 열풍인 chatGPT나 stable difussion/mid journey 같은 툴에 대한 내용은 없습니다. 그러나 그런 것들의 기본 이론이 되는 내용들을 2권에서 충분히 담고 있습니다.

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먼저 1권을 보면, 목차부터 심상치 않았는데 모든 페이지가 제가 좋아하는 풀 컬러 인쇄랍니다.

역시 컬러가 가독성 뛰어나고 눈에 쏙쏙 들어옵니다.

아래를 보시면 컬러가 아니면 분석이 거의 불가능한 것들이죠.

위의 시각화는 라벨이 있긴 때문에 대충 구분이라고 가능하지만,

아래를 보시면 정말 컬러가 아니면 분석 불가능 입니다.

머신러닝/딥러닝을 공부할때 가장 중요한 내용이라고 배웠던 것들중에 경사하강법이 있었지요.

이 책에서는 아래 그림과 함께 잘 설명이 되어 있습니다.

다른 좋은 내용들이 많지만 이제 2권으로 넘어갑니다.

2권의 내용은 텐서플로우의 기본적인 내용에 이어 CNN이 나옵니다. 그 뒤에 RNN이나 GAN, 기타 나머지가 이어지구요.

귀여운 고양이 사진이 아니라서 조금 아쉽지만 YOLO 공부하면서 알게된 시맨틱 분할에 대한 내용도 있습니다.

이 책은 정말 다양한 내용들을 담고 있다는게 사방에 있습니다.

GAN에서는 패션 MNIST를 이용해서 설명하고 있네요. 이제는 그림만 봐도 뭔지 대충 알수 있다는 ㅋ

이어서는 강화 학습에 대한 내용입니다. 저도 책을 보긴 했지만 아직 공부가 부족해서인지 머리 속에 많이 남지는 않네요.

사실 머신러닝/딥러닝의 내용들이 대부분 쉽지는 않아 혼자 공부하기가 쉽지는 않습니다.

그래서 이 책의 대상도 중급이라고 되어 있습니다. 수많은 공식과 수학적인 내용들이 머리 아프게 만들지만

그래도 이 책과 함께 꾸준히 공부하면 좀 수월하지 않을까 생각됩니다.

상당한 분량의 압박이 있지만 역시 이 책은 너무 좋은 책이라서 그동안 계속 꾸준하게 버전업이 되고 있죠.

머신러닝/딥러닝을 공부하는 사람이라면 꼭 추천하고 싶은 책입니다.

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."