한빛미디어

읽고 나니 정말 이 책이 인공지능의 바이블이라고 불리는 이유를 알 것 같다. 1판, 2판도 두꺼웠지만 3판은 쪽수가 더 늘어나 천 페이지를 넘게 되었다. 물론 분권되어 있어 읽기는 편하지만 압도적인 두께이다.

• 1부에서는 머신러닝의 개념을 소개 하는 파트로 기본적인 머신러닝의 개념, 학습방법( 분류 / 모델훈련 / 서포트 벡터 머신 / 결정 트리 / 앙상블학습과 랜덤 포레스트 / 차원 축소 / 비지도 학습)에 대해서학습을 할 수 있고
• 2부에서는 신경망과 딥러닝의 학습 할 수 있다 특히 12장의 텐서플로의 구조 및 사용법, 타입변환/변수/다른 데이터구조, 사용자 정의, 주로 사용하는 함수에 대해서 설명하고 13장의 대용량 데이터셋에대한 멀티스레드와 큐를 사용하여, 여러 파일에서 동시에 읽고, 샘플을 셔플링하거나 배치로 만드는 등의 작업을 수행하는 것을 학습 할 수 있어서 좋았다.

머신러닝을 시작하거나 다시 한번 기본을 다지고 싶은 분들, 현업에서 일하는 분들 모두에게 추천하고 싶은 서적이다.