AI나 빅데이터는 잘 모르지만 Chat GPT의 수집, 작동 원리등이 궁금했는데 좋은 기회가 되어 읽게된 책이다.
크게 3개의 파트로 이루어져 있으며
파트 1은 생성 모델링에 대한 설명과 핵심 확률 이론, 생성 딥러닝 예제 코드를 제공한다. 이후 설명하는 파트들의 핵심 개념을 설명하고 있는 부분이다.
파트 2는 생성 모델링중 6가지 방식인 변이형 오토 인코더, 생성적 적대 신경망, 자기회귀 모델, 노멀라이징 폴로 모델, 에너지 기반 모델, 확산 모델들에 대한 개념들을 설명하고 있는데 챕터 이름만 봐서는 어려워 보이지만 독자의 이해를 도울 수 있는 그림들이 꽤 많이 있어서 흐름을 이해하기 쉽다.
파트 3은 실제 샘플 소스로 학습이 가능한 파트로 챕터 2가 잘 이해가 가지 않더라고 실습과 함께 진행하다보면 어느정도 감이 온다. 아마도...