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머신 러닝 분야는 빠른 속도로 성장하고 있는 분야로 매일 새로운 논문과 새로운 기술이 쏟아져 나온다.

따라서 이 분야를 배우기 위해서는 기본적인 내용을 학습하는 것이 중요한데 “핸즈온 머신러닝” 이러한 내용을 익히기에 좋은 출발점이며, 이후 머신 러닝 및 딥 러닝 분야를 더 탐구하기 위한 바이블 같은 책이다.

이 책을 통해 이론과 실습을 병행할 수 있으며, 머신러닝 전체사이클의 이해와 분산 훈련 및 배포까지 확인할 수 있다.

그리고 깃허브에 주피터 노트북 제공해서 실제로 경험해 보며 머신러닝 지식을 습득할 수 있다.

이 책은 독자들이 머신러닝에 관해 아는 것이 없다고 가정하지만 다음과 같은 지식과 경험은 필요하다.

• 기초 수학 지식: 선형 대수학, 확률 및 통계, 미적분학 등의 기초 수학 지식이 필요. 이러한 수학적 개념을 이해하면 머신 러닝 알고리즘 및 모델을 더 깊이 이해할 수 있다.
• 프로그래밍: Python은 머신 러닝과 딥 러닝의 주요 언어 중 하나이므로 Python 프로그래밍에 익숙해질 필요가 있다.
• 데이터 처리 및 시각화: 데이터를 수집, 전처리하고 시각화하는 능력은 매우 중요한데 Pandas, NumPy, Matplotlib 등의 라이브러리를 활용해 데이터를 다루는 방법을 익혀야 한다.
• 머신 러닝 및 딥 러닝 라이브러리: Scikit-Learn, Keras, TensorFlow 등의 라이브러리를 이해하고 활용할 수 있어야 한다.

책은 1부의 머신러닝과 2부의 신경망과 딥러닝으로 구성되어 있고 이 책의 장점은…

• 실무에서 많이 사용되는 라이브러리인 Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 만드는 방법을 설명
• 예제와 실제 프로젝트를 통해 중요한 머신 러닝 및 딥 러닝 개념을 보다 명확하게 이해할 수 있도록 설명하는데 각 예제는 실제 데이터를 사용하며, 코드 샘플을 통해 학습자가 직접 적용할 수 있도록 안내한다.

“한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”