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한빛미디어

독자리뷰

[리뷰] 만들면서 배우는 생성 AI

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2023-10-28

만들면서 배우는 생성 AI

진화와 혁신의 경계를 넘는 생성 AI 완벽 가이드

  • 저자 : 데이비드 포스터
  • 번역 : 박해선
  • 출간 : 2023-09-15

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 

 

저자 데이비드 포스터는 생성 AI를 명쾌하게 설명하는 작가로, 이 책은 많은 독자들의 사랑을 받았던 [미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트]의 후속판입니다.

  • 초판 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』는 GAN에 대한 설명에 집중했으나, AI 분야의 기술 발전을 반영해 2판을 업데이트되었습니다.

  • 업데이트된 내용에는 최신 기술 정보 수정, 트랜스포머의 상세 설명, 그리고 멀티모달 모델의 추가되었습니다.

  • 이 책은 단순히 GAN에 국한되지 않고, 생성 AI의 전체적인 내용을 다루기 때문에 이름도 『만들면서 배우는 생성 AI』로 변경되었습니다.

  • 책은 이론적인 내용뿐만 아니라 흥미로운 이야기, 실용적인 예시, 활용 방법까지 다루며, 독자를 생성 AI의 전문가로 성장하도록 돕습니다.

  • 생성 AI에 대한 경험이 없는 독자라도 쉽게 따라할 수 있게 구성되어 있으며, 파이썬 코딩 경험이 있다면 좀더 수월하게 배울수 있습니다.

  • 책을 통해 생성 모델의 기본 원리를 이해하고, 파이썬과 케라스를 활용하여 생성 AI에 대해 학습할 수 있다.

 

아래와 같은 팁과 트릭을 통해 모델이 더 효율적으로 학습하고 더 창의적이게 만드는 방법을 이해하게 됩니다.

  • VAE분석을 통한 사진의 얼굴 표정을 바꿀 수 있는 방법

  • 당신의 데이터셋을 기반으로 이미지를 생성하는 GAN훈련

  • 새로운 종류의 꽃을 생성하는 확산 모델 만들기

  • 텍스트 생성을 위한 나만의 GPT 훈련시키기

  • ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 어떻게 훈련되는지 알아보기

  • StyleGAN2와 ViT-VQGAN과 같은 최첨단 아키텍처를 탐구하기

  • 트랜스포머와 MuseGAN을 사용하여 다중음악을 작곡하는 방법 이해

  • 생성적인 세계 모델이 강화 학습 작업을 어떻게 해결하는지 알아보기

  • DALL.E 2, Imagen, Stable Diffusion과 같은 다중 모달 모델 이해하기

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