한빛미디어

오늘 리뷰할 책은 [AWS 기반 데이터 과학] 입니다. 우선 이 책은 정말 첫 대면부터 놀랍더군요.

https://www.hanbit.co.kr/media/books/book_view.html?p_code=B6134249359

​

일단 650여 페이지라는 상당한 볼륨, 최근에 본 책중에 두꺼운 편이네요.

그리고 수많은 사람들의 추천사도 대단하고, 목차도 엄청 자세히 나온거 같아

책을 보는 내내 계속 놀라고 있었습니다.

​

목차를 보는 것도 상당 시간이 걸릴 정도로 이 책은 데이터를 다루는 거의 모든 영역과 대부분의 AWS 서비스에 대한 내용을 다루고 있습니다. 과연 이 내용들을 다 이해 할 수 있을까? 라는 의문이 들었는데...

책을 빠르게 보면서 의문은 자연스레 해결이 되네요. 어떤 부분은 자세히 설명이 되어 있지만, 또 다른 부분들은 간단하게 핵심만 언급하고 지나가는 부분도 보입니다. 이런 부분들은 아마 경험이 있거나 이전에 공부한 사람들이 아니면 도대체 뭔소리인가 넘어갈듯 합니다. 책의 분량이 상당함에도 불구하고 방대한 영역을 모두 자세히 설명하는 것은 역시 무리수인거죠.

또한 이 책의 중반 부터 절반 이상은 머신러닝/딥러닝에 대한 내용을 다루고 있습니다. 요즘 유행하는 chatGPT에 대한 내용은 아니지만, 예전에 유명했던 BERT 모델에 대해 주로 설명하고 있습니다. 사실 BERT 같은 언어 모델은 개념이 많이 어렵기 때문에 이해 하는게 쉽지 않습니다. 당연하거지만 통계나 수학적인 지식이 필요하지만 이 책은 그런 부분은 대부분 생략되어 있습니다. 한빛미디어 사이트에 가서 보니 역시나 이 책은 중고급 대상으로 나와 있네요. 제가 보기엔 중급자들도 어려울거 같은 느낌.

​

책의 마지막에는 클라우드에서 역시 중요한 보안과 네트워크에 대해서도 한 챕터를 할당해서 설명이 있습니다.

​

이 책은 정말 모든 챕터가 대부분 주옥 같은 내용들이라 자세한 설명이 없는 부분에 대해서는 다른 책이나 AWS 매뉴얼을 참고 해야 합니다. 특히 제가 개인적으로 관심 있었던 추천 시스템, MLOps, mlflow, AutoML 등도 짧게나마 설명이 있어서 좋았습니다.

​

결론, AWS 를 사용하거나 데이터를 다룬는 직군, 머신러닝/딥러닝을 한다면 꼭 이책을 한번 보시기를 권합니다.

다양한 내용을 보면서 자신이 어떤 부분에 취약한지 금방 알 수 있게 해주는 그런 책입니다.

​

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."