한빛미디어

ChatGPT의 인기와 더불어 AI의 기술 발전 속도가 어마어마하다. 이러한 AI의 기술 발전 속도에 발 맞추어 아마존 AWS에는 수많은 서비스가 있다. 기본적인 클라우드 컴퓨팅에서 부터, 스토리지 서비스, 보안 등 제공하고 있는 서비스의 명칭이 어디 카테고리에 속하는지 헷갈릴 정도이다. 출판사에서 소개하고 있는 소개 페이지 글은 다음과 같다..

이 책에서 다루는 AWS 서비스 일부 소개

- 스토리지: Amazon EBS, Amazon EFS, Amazon S3 등

- 데이터베이스: Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon QLDB 등

- 컴퓨트: Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS 등

- 인공지능: Amazon SageMaker, Amazon Lex, Amazon Translate, AWS DeepLens 등

- 보안: AWS IAM, AWS KMS, Amazon Macie, AWS Artifact, AWS Config 등

AWS의 서비스 중 클라우드와 웹서비스에 대한 소개 서적은 많은데, 인공지능 + 데이터 과학 서비스를 중점적으로 다룬책은 드물고 이 책은 Amazon SageMaker를 포함하여 인공지능 + 데이터 과학 서비스 중심으로 다루고 있다.

책의 전반부에서는 머신러닝의 일반적인 워크플로우와 아마존 AI, ML에 대한 전반적인 설명을 하고 있다.

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데이터 준비 -> 모델 훈련 및 튜닝 -> 배포와 모니터링

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이러한 워크플로우를 따라가며, AWS의 서비스중 어떠한 것을 적재적소에 사용해야 하는지 그 서비스는 무엇인지 설명하는 방식을 취한다.

단순히 AWS 서비스를 나열하여 설명하는데 그치는 것이 아니라 실질적인 예제와 실질적인 도표를 통해 최대한 시각적으로 표현해 주어 이해도를 높여 주고 있다. 아마 두 공동저자가 현업 AWS 근무하는 직원이어서 서비스들에 대한 이해도도 깊고 그러한 서비스들을 어떻게 활용해야하는지 잘 알고 있으며, 그렇기에 더 친절하게 설명이 가능한 것이라 짐작해 본다.

또한 유독 책 하단에 '옮긴이'의 주석이 많은 것도 인상적이다. 배경지식이 부족하거나 이해가 힘든 부분에 있어 최대한 '옮긴이'의 주석을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 역자 두분이 친절하게 설명해 주고 있다.

AWS를 활용하여 AI/ML 파이프라인을 구성하고 최적의 비용으로 서비스하는 프로덕션 레벨의 서비스를 만들고자 한다면 이 책 "AWS기반 데이터 과학'은 훌륭한 길잡이가 될 수 있을 것이다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."