메뉴 바로가기 검색 및 카테고리 바로가기

한빛미디어

독자리뷰

데이터 엔지니어링의 개론서

misoo***

|

2023-08-26

견고한 데이터 엔지니어링

실용적인 데이터 엔지니어링의 세계로 이끄는 최고의 안내서! 고객 요구 사항에 맞는 시스템을 계획하고 구축하는 방법

  • 저자 : 조 라이스 , 맷 하우슬리
  • 번역 : 김인범
  • 출간 : 2023-06-26

요즘 세상을 나는 데이터 세상이라고 부르고 싶다.

잘 정제된 데이터만 있다면 할 수 있는 일이 너무도 많기 때문이다.

영화에서만 봐왔던 정보가 최고의 가치를 지니는 시대가 왔다고 해도 과언을 아니지 싶다.

 

요즘 우리를 뒤덮고 있는 AI 여기 제대로 된 데이터가 없다면 사상누각일 수 밖에 없다.

그래서 데이터에 대한 직업이 사람들의 집중관심을 받고 있다. 

 

​그리고 종류도 엄청 많은데 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 데이터 리서처, 데이터 분석가, MLOps 등등 솔직히 이에 종사하는 사람이 아닌 일반인의 눈에는 전부다 같은 일 하는 사람 아니야? 

뭐 그런 생각을 하기 십상이고 솔직히 나도 위의 직업을 정확하게 분류해 보라고 하면 못 할 것 같다.

 

그래서 견고한 데이터 엔지니어링을 설명하는 이 책이 나에게 필요했다!

 

이 책에서는 데이터 엔지니어링이 무엇인가 부터 설명한다.

 

데이터 엔지니어링이란 무엇인가? 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화하는 과정을 설계하고 구축하고 운영하는 엔지니어링 분야이다. 

 

​데이터 엔지니어링은 데이터 과학 밀접한 관련이 있으며, 데이터 사이언스의 기반이 되는 인프라와 파이프라인을 제공한다. 즉,  데이터 엔지니어링 없이는 데이터를 수집하고 저장하고 처리하고 분석하고 시각화할 수 없다.

 

데이터 엔지니어링은 데이터의 품질과 신뢰성을 보장하고, 데이터의 가용성과 접근성을 높이고, 데이터의 통합과 협업을 촉진한다.

 

​그렇다면 이렇게 중요한 데이터 엔지니어링! 어떻게 하면 견고한 구축할 수 있을까? 

이 책은 바로 이 질문에 대한 답을 제공한다. 

 

이 책은 데이터 엔지니어링의 기본 개념과 원리를 설명하고, 실제 사례와 예제를 통해 데이터 엔지니어링의 전반적인 과정과 방법을 소개한다. 

 

​- 데이터 엔지니어링의 정의와 목적

- 데이터 엔지니어링의 핵심 요소와 구성 요소

- 데이터 엔지니어링의 주요 도구와 기술

- 데이터 엔지니어링의 설계 원칙과 모범 사례

- 데이터 엔지니어링의 적용 분야와 사례 연구

 

​이 책은 견고한 데이터 엔지니어링을 구축하는 데 필요한 모든 지식과 정보를 제공한다.  

이 책의 가장 큰 장점은 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 구성되어 있다는 것이다.

그리고 내가 가장 많은 도움을 받은 부분인데 이 책은 데이터 엔지니어링에 대한 최신 트렌드와 동향도 반영하고 있다.

 

​이 책으로 뭔가 전문적이 스킬을 배울 수는 없을 수도 있다.

이 책은 데이터 엔지니어의 역할과 데이터 엔지니어링에 대한 개론서로 생각하면 좋을 것 같다.

꼭 데이터 엔지니어링에 국한된 내용이 아니라 데이터를 다루는 일을 공부하고 싶거나 그 분야에 종사하기를 희망하는 사람들에게 데이터 관련 업무에 대한 큰 그림을 그릴 수 있도록 도와준다.

그리고 데이터 엔지니어로서 꼭 한번 도전하고 싶은 의지가 충만해질 것이다. 

 

"이 책은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 "

닫기

해당 상품을 장바구니에 담았습니다.이미 장바구니에 추가된 상품입니다.
장바구니로 이동하시겠습니까?