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『MLOps 실전 가이드』는 MLOps와 DevOps의 이론뿐만 아니라 머신러닝 모델을 실제 운영 환경에서 배포하고 관리하는 방법과, 자동화에 필수적인 요소인 지속적인 통합(CI)와 지속적인 배포(CD)를 포괄적으로 다룬다.

또한, 이 책은 AWS, Azure, Google Cloud Platform과 같은 다양한 플랫폼에서 MLOps를 구현하는 방법과 역자가 실제 경험한 MLOps 사례도 다루고 있어서 참고할 부분이 많다.

현재 머신러닝 업무를 하면서, MLOps와 관련된 접근법이 필요했는데,

이 책을 참고하여 업무에 적용해 볼 수 있기를 기대한다.

 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.